Wan Wan Sakaba

Qué corregir primero

1. Sin datos estructurados para el negocio +14 puntos

   Añade JSON-LD de schema.org para el negocio (Restaurant, LocalBusiness or the closest type, with name, address, telephone and openingHoursSpecification, plus servesCuisine and acceptsReservations). Es el bloque que todos los asistentes leen primero; el kit de corrección de abajo lo trae relleno. Cómo corregirlo

2. Carta o lista de precios es un PDF +3 puntos

   La mayoría de los agentes saltan los PDF o los leen mal. Publícalo en HTML y deja el PDF como descarga. Cómo corregirlo

3. Sin llms.txt sin puntos, pero merece la pena

   Opcional hoy, barato de añadir: un archivo de texto corto que describe el negocio para los modelos de lenguaje. Cómo corregirlo

Todavía nadie listado para corregir esto en Ciudad de México. Da de alta tu agencia o a ti: gratis, revisado a mano.

Ya está bien

• robots.txt deja entrar a los rastreadores de IA No hay robots.txt, lo que lo permite todo.
• Los rastreadores de IA reciben la página GPTBot, ClaudeBot y PerplexityBot recibieron una respuesta normal.
• Pedidos en tu propia web Los agentes pueden pedir sin un marketplace en medio.

Constructor: desconocido · Frente: cloudflare

Qué pegar

Rellenado con el registro del negocio y este análisis. Revisa cada línea antes de publicar; dónde va en tu constructor de sitios está en las guías.

Datos estructurados (JSON-LD) Copiar

Un bloque en el head de la página, o en el hueco de código personalizado del constructor. Sustituye lo que esté mal. Guía.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Restaurant",
  "name": "Wan Wan Sakaba",
  "url": "https://flow.page/wanwan",
  "telephone": "+52 55 5514 4324",
  "email": "wanwan@montanapino.com",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Calle Londres 209",
    "postalCode": "06600",
    "addressLocality": "Ciudad de México"
  },
  "geo": {
    "@type": "GeoCoordinates",
    "latitude": 19.4237484,
    "longitude": -99.1679654
  },
  "openingHours": "Su-We 12:00-23:00, Th-Sa 12:00-24:00",
  "servesCuisine": [
    "japanese"
  ],
  "hasMenu": "https://cdn.flow.page/images/bfaea722-b917-4684-a913-23af724d6b69-pdf?m=1762538230",
  "potentialAction": [
    {
      "@type": "OrderAction",
      "target": {
        "@type": "EntryPoint",
        "urlTemplate": "https://cdn.flow.page/images/bfaea722-b917-4684-a913-23af724d6b69-pdf?m=1762538230",
        "actionPlatform": [
          "http://schema.org/DesktopWebPlatform",
          "http://schema.org/MobileWebPlatform"
        ]
      }
    }
  ]
}
</script>

llms.txt Copiar

Guárdalo como /llms.txt en la raíz de la web. Guía.

# Wan Wan Sakaba

> restaurant (japanese) in Calle Londres 209 06600 Ciudad de México, Ciudad de México. Phone +52 55 5514 4324.

## Book or order directly

- Order: https://cdn.flow.page/images/bfaea722-b917-4684-a913-23af724d6b69-pdf?m=1762538230 (on the business's own site)
- Menu: https://cdn.flow.page/images/bfaea722-b917-4684-a913-23af724d6b69-pdf?m=1762538230

## Opening hours

Su-We 12:00-23:00, Th-Sa 12:00-24:00

## About

- Website: https://flow.page/wanwan
- This file follows llms.txt (https://llmstxt.org): a short plain-text description for language models.

78 de 241 en Ciudad de México

Entre el 32% mejor de las webs analizadas en este índice. Justo encima: La Tizona (mariscos de carreta) C, Darosa C. Justo debajo: Bellini C, Caracol de Mar C.

El 10% mejor son las 25 webs accesibles con mejor puntuación del índice en la última actualización.

Sitios más cercanos con una carta parecida

Businesses like Wan Wan Sakaba in Ciudad de México

The best of Same kind in Ciudad de México

Vecchio Forno A 95% · Tagers A 93.8% · Cafebrería El Péndulo A 92.5% · La Pitahaya A 87.9% · Cambalache A 87.5%

The climb

With the two fixes above (Sin datos estructurados para el negocio; Carta o lista de precios es un PDF) the score would be about 77.5%: 17th of 241 in Ciudad de México, up from 78th.

Peers are the businesses of the same index with a reachable site, latest scan of each; the rank uses the index's current ranking.

What agents get for Wan Wan Sakaba

The links an assistant is sent when it books, orders or reads the menu for this business, where each leads, and when a browser last checked it. The same record is served as JSON at /api/direct/flow.page, through the MCP tool direct_record and in the city feed /city/mexico-city/direct.json.

Stable links that count: /go/flow.page/order, /go/flow.page/menu answer 302 to the links above; the count is the line "followed N direct links" on this page.

Owners: claim the business below to correct this record; the claim email carries the link.

Can an agent transact?

Measured, not scored: the Agent-Direct Score stays at specification v1.0. This says which rails an agent could transact through today, and what the booking or ordering vendor's terms allow.

Not measured at this scan; the next scan measures it.

The next scan also reads the contact, menu and booking pages one hop deeper; facts found there can change the score.

Nivel 0 de 5, Not Ready

Las normas que un agente busca antes de leer una página, con los mismos criterios que el Agent Readiness de Cloudflare. No cuenta para la puntuación; cada elemento que falta enlaza a una guía. Informe de Cloudflare.

Qué responden los asistentes

A cada asistente se le hacen tres preguntas sobre este negocio: la web oficial, dónde reservar, dónde pedir. La celda dice adónde mandó la respuesta a la gente.

Aún no preguntado. A los asistentes se les pregunta por los negocios mejor clasificados de cada índice y por cada negocio reclamado en cuanto se reclama; reclama esta página para entrar.

Muestra la puntuación

Quien puntúa bien incrusta la insignia; enlaza aquí y se actualiza con cada análisis.

<a href="https://directindex.org/r/flow.page"><img src="https://directindex.org/badge/flow.page.svg" alt="Agent-Direct Score C" width="236" height="40"></a>

¿Este negocio es tuyo?

¿Has corregido algo, o crees que una comprobación está mal? Repetir el análisis es gratis. Reclamar lleva un email para confirmar; después se pregunta a los tres asistentes por el negocio de inmediato, la web se vuelve a analizar cada semana, y solo recibes un mensaje cuando cambia la puntuación.

Analizar de nuevo Markdown

Informe a fondo Diez preguntas tal como la gente las hace, la respuesta completa de cada asistente, los ocho sitios parecidos más cercanos, el plan de correcciones y un PDF: 19 EUR, pago único.