elpialaderodeguadalajara.mx está prácticamente invisible para agentes.
Listado por OpenStreetMap.
Ver lo que lee un agente de IA en esta web →
Leído por agentes de IA 5 veces este mes (ClaudeBot 5). Los rastreadores de los asistentes leen esta página cuando responden preguntas sobre el negocio.
24.7 de 65 puntos disponibles
nivel de preparación para agentes, Not Ready
cosas que corregir
Provisional: la prueba de acción y la comprobación de citas en los asistentes aún por hacer; la parte rayada de la barra todavía no se ha medido.
Añade JSON-LD de schema.org para el negocio (Restaurant, LocalBusiness or the closest type, with name, address, telephone and openingHoursSpecification, plus servesCuisine and acceptsReservations). Es el bloque que todos los asistentes leen primero; el kit de corrección de abajo lo trae relleno. Cómo corregirlo
Cada transacción de un agente pasa por el marketplace y su comisión. Añade un camino directo en tu web, aunque sea un formulario simple. Cómo corregirlo Sobre este proveedor
Los agentes responden a 'qué ofrecen' desde los marketplaces. Añade una página de carta o lista de precios y enlázala desde la portada. Cómo corregirlo
Las peticiones hechas como GPTBot (http_429) fueron rechazadas mientras un navegador normal recibía la página. Suele ser una lista de bots del alojamiento o del cortafuegos que el dueño nunca eligió. Pide al alojamiento que permita estos user agents. Cómo corregirlo
Opcional hoy, barato de añadir: un archivo de texto corto que describe el negocio para los modelos de lenguaje. Cómo corregirlo
Todavía no hay nadie listado para corregir esto en Ciudad de México. Da de alta tu agencia o date de alta tú: gratis, revisado a mano.
Constructor: desconocido · CDN: cloudflare · Cloudflare in front; AI crawlers blocked at the edge
Rellenado con el registro del negocio y este análisis. Revisa cada línea antes de publicar; dónde va en tu constructor de sitios está en las guías.
Un bloque en el head de la página, o en el hueco de código personalizado del constructor. Sustituye lo que esté mal. Guía.
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Restaurant",
"name": "El Pialadero de Guadalajara",
"url": "https://www.elpialaderodeguadalajara.mx/",
"telephone": "+52 55 5211 7708",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "Calle Hamburgo 332",
"postalCode": "06600",
"addressLocality": "Ciudad de México"
},
"geo": {
"@type": "GeoCoordinates",
"latitude": 19.4216338,
"longitude": -99.1742109
},
"openingHours": "Mo-Fr 10:00-21:00; Sa-Su 09:00-21:00",
"openingHoursSpecification": [
{
"@type": "OpeningHoursSpecification",
"dayOfWeek": [
"Monday",
"Tuesday",
"Wednesday",
"Thursday",
"Friday"
],
"opens": "10:00",
"closes": "21:00"
},
{
"@type": "OpeningHoursSpecification",
"dayOfWeek": [
"Saturday",
"Sunday"
],
"opens": "09:00",
"closes": "21:00"
}
],
"servesCuisine": [
"mexican"
]
}
</script>
Guárdalo como /llms.txt en la raíz de la web. Guía.
# El Pialadero de Guadalajara > restaurant (mexican) in Calle Hamburgo 332 06600 Ciudad de México, Ciudad de México. Phone +52 55 5211 7708. ## Opening hours Mo-Fr 10:00-21:00; Sa-Su 09:00-21:00 ## About - Website: https://www.elpialaderodeguadalajara.mx/ - This file follows llms.txt (https://llmstxt.org): a short plain-text description for language models.
Entre el 66% mejor de las webs analizadas en este índice. Justo encima: Tandoor San Angel F, Taquería Copacabana F. Justo debajo: Hamburbifería F, Benedettis F.
| Qué hace el 10% mejor del índice | 10% mejor | Esta web |
|---|---|---|
| Aceptan reservas o pedidos en su propio dominio | 100% | no |
| Publican la carta o la lista de precios en HTML | 80% | no |
| Dejan entrar a los rastreadores de IA (sin bloqueo en la entrada ni en robots.txt) | 92% | no |
| Datos estructurados con dirección, teléfono y horario | 8% | no |
| Tienen un llms.txt | 16% | no |
El 10% mejor son las 25 webs accesibles con mejor puntuación del índice en la última actualización.
| Puntuación media | A o B | Esta web | |
|---|---|---|---|
| Webs que usan Uber Eats 661 webs | 63% | 34% | 38% |
| Sitio | Distancia | Nota | Reserva o pedido directo |
|---|---|---|---|
| Filigrana mexican | 453 m | D | no |
| Carolines 400 asian, japanese, mexican | 508 m | D | no |
| La Tizona (mariscos de carreta) mexican | 573 m | C | no |
| Fogoncito mexican | 686 m | D | no |
| Taquería Orinoco mexican | 1.2 km | C | sí |
| Asados Don Abel mexican, steak_house | 1.3 km | C | sí |
| La Capital mexican | 1.4 km | B | sí |
| Caracol de Mar mexican, seafood | 1.4 km | C | no |
| El Parnita mexican | 1.5 km | D | no |
| Taco Santo mexican | 1.5 km | D | no |
| Group | Sites | Avg score | A or B | This site |
|---|---|---|---|---|
| Same kind in Ciudad de México | 241 | 43% | 15% | 38% |
| Using Uber Eats in Ciudad de México | 15 | 53% | 7% | 38% |
Porco Rosso B 71.8% · La Tizona (mariscos de carreta) C 58.5% · La Casa de la Yeya C 55.4% · El Mero de la Roma D 54.9% · Asian Bay D 53.8%
With the three fixes above (Sin datos estructurados para el negocio; Pedidos solo a través de ubereats; No hay carta o lista de precios) the score would be about 90.3%: 4th of 241 in Ciudad de México, up from 159th.
Peers are the businesses of the same index with a reachable site, latest scan of each; the rank uses the index's current ranking.
A cada asistente se le hacen tres preguntas sobre este negocio: la web oficial, dónde reservar, dónde pedir. La celda dice adónde mandó la respuesta a la gente.
Aún no preguntado. A los asistentes se les pregunta por los negocios mejor clasificados de cada índice y por cada negocio reclamado en cuanto se reclama; reclama esta página para entrar.
¿Has corregido algo, o crees que una comprobación está mal? Repetir el análisis es gratis. Reclamar lleva un email para confirmar; después se pregunta a los tres asistentes por el negocio de inmediato, la web se vuelve a analizar cada semana, y solo recibes un mensaje cuando cambia la puntuación.
Analizar de nuevo · Markdown · Impugnar una comprobación
Informe a fondo Diez preguntas tal como la gente las hace, la respuesta completa de cada asistente, los ocho sitios parecidos más cercanos, el plan de correcciones y un PDF: 19 EUR, pago único.
Quien puntúa bien incrusta la insignia; enlaza aquí y se actualiza con cada análisis.
<a href="https://directindex.org/r/elpialaderodeguadalajara.mx"><img src="https://directindex.org/badge/elpialaderodeguadalajara.mx.svg" alt="Agent-Direct Score F" width="236" height="40"></a>
El registro directo que recibe un agente sobre este negocio, las vías por las que podría hacer transacciones y los estándares para agentes que publica el sitio.
No direct path on record: the scan of 2026-10-14 found no booking or ordering link on elpialaderodeguadalajara.mx or on a vendor's site. The same record is served as JSON at /api/direct/elpialaderodeguadalajara.mx, through the MCP tool direct_record and in the city feed /city/mexico-city/direct.json.
| Path | Link | Status |
|---|---|---|
| Book | none on record | |
| Order | none on record | |
| Menu | none on record | |
| Hours | Mo-Fr 10:00-21:00; Sa-Su 09:00-21:00 (closed now) | from OpenStreetMap |
| Phone | +52 55 5211 7708 |
Owners: claim the business below to correct this record; the claim email carries the link.
Measured, not scored: the Agent-Direct Score stays at specification v1.0. This says which rails an agent could transact through today, and what the booking or ordering vendor's terms allow.
| UCP profile /.well-known/ucp, Google and Shopify's Universal Commerce Protocol | not measured |
| ACP discovery document /.well-known/acp.json, OpenAI and Stripe's Agentic Commerce Protocol | not measured |
| MCP server card /.well-known/mcp/server-card.json | no |
| Ordering vendor that takes agent orders Square, Toast, or a vendor whose terms allow agents | not measured |
| Vendor terms for agents Uber Eats, read 2026-10-15 | Through partners |
Not measured at this scan; the next scan measures it.
Uber's US terms of use (12 October 2026) bar scripts that burden the services and any use to build software or train AI; its Claude and ChatGPT integrations only browse menus, with checkout in the Uber Eats app. Source. About Uber Eats · all vendors.
The next scan also reads the contact, menu and booking pages one hop deeper; facts found there can change the score.
Las normas que un agente busca antes de leer una página, con los mismos criterios que el Agent Readiness de Cloudflare. No cuenta para la puntuación; cada elemento que falta enlaza a una guía. Informe de Cloudflare.
| Link headers on the homepage | no cómo |
| sitemap.xml | no cómo |
| AI bot rules in robots.txt | no cómo |
| Content Signals in robots.txt | no cómo |
| Markdown on Accept: text/markdown | no cómo |
| llms.txt | no cómo |
| API catalog (RFC 9727) | no cómo |
| MCP server card | no cómo |
| A2A agent card | no cómo |
| Agent Skills index | no cómo |
| OAuth or OIDC discovery | no cómo |
| OAuth protected resource metadata | no cómo |
| auth.md | no cómo |
| Web Bot Auth key directory | no cómo |
| ARD capability manifest | no cómo |
| DNS-AID records | no cómo |
| WebMCP tools on the page | no cómo |
| JSON-LD para el negocio | no |