La Tizona (mariscos de carreta)
avlatizona.mx está parcialmente visible para agentes.
Carta: avlatizona.mx/menu.html
Ver lo que lee un agente de IA en esta web →
Leído por agentes de IA 7 veces este mes (ClaudeBot 1). Los rastreadores de los asistentes leen esta página cuando responden preguntas sobre el negocio.
38 de 65 puntos disponibles
nivel de preparación para agentes, Not Ready
cosas que corregir
Provisional: la prueba de acción y la comprobación de citas en los asistentes aún por hacer; la parte rayada de la barra todavía no se ha medido.
Qué corregir primero
- Sin datos estructurados para el negocio +15 puntos
Añade JSON-LD de schema.org para el negocio (Restaurant, LocalBusiness or the closest type, with name, address, telephone and openingHoursSpecification, plus servesCuisine and acceptsReservations). Es el bloque que todos los asistentes leen primero; el kit de corrección de abajo lo trae relleno. Cómo corregirlo
- Reservas a través de un tercero no reconocido +9 puntos
Comprueba que el proveedor te mantiene como comerciante registrado. Cómo corregirlo
- Pedidos solo a través de ubereats +9 puntos
Cada transacción de un agente pasa por el marketplace y su comisión. Añade un camino directo en tu web, aunque sea un formulario simple. Cómo corregirlo Sobre este proveedor
- Sin llms.txt sin puntos, pero merece la pena
Opcional hoy, barato de añadir: un archivo de texto corto que describe el negocio para los modelos de lenguaje. Cómo corregirlo
Todavía nadie listado para corregir esto en Ciudad de México. Da de alta tu agencia o a ti: gratis, revisado a mano.
Ya está bien
- robots.txt deja entrar a los rastreadores de IA No hay robots.txt, lo que lo permite todo.
- Los rastreadores de IA reciben la página GPTBot, ClaudeBot y PerplexityBot recibieron una respuesta normal.
- Carta o lista de precios es una página HTML Los agentes pueden leer platos y precios directamente.
Constructor: desconocido · Frente: cloudflare
Qué pegar
Rellenado con el registro del negocio y este análisis. Revisa cada línea antes de publicar; dónde va en tu constructor de sitios está en las guías.
Datos estructurados (JSON-LD)
Un bloque en el head de la página, o en el hueco de código personalizado del constructor. Sustituye lo que esté mal. Guía.
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Restaurant",
"name": "La Tizona (mariscos de carreta)",
"url": "https://avlatizona.mx/",
"geo": {
"@type": "GeoCoordinates",
"latitude": 19.4188326,
"longitude": -99.1696202
},
"servesCuisine": [
"mexican"
],
"hasMenu": "https://avlatizona.mx/menu.html"
}
</script>
llms.txt
Guárdalo como /llms.txt en la raíz de la web. Guía.
# La Tizona (mariscos de carreta) > restaurant (mexican) in Ciudad de México. ## Book or order directly - Menu: https://avlatizona.mx/menu.html ## About - Website: https://avlatizona.mx/ - This file follows llms.txt (https://llmstxt.org): a short plain-text description for language models.
76 de 292 en Ciudad de México
Entre el 26% mejor de las webs analizadas en este índice. Justo encima: El Asado Argentino C, El Convite C. Justo debajo: Darosa C, Wan Wan Sakaba C.
| Qué hace el 10% mejor del índice | 10% mejor | Esta web |
|---|---|---|
| Aceptan reservas o pedidos en su propio dominio | 90% | no |
| Publican la carta o la lista de precios en HTML | 80% | sí |
| Dejan entrar a los rastreadores de IA (sin bloqueo en el borde ni en robots.txt) | 90% | sí |
| Datos estructurados con dirección, teléfono y horario | 7% | no |
| Tienen un llms.txt | 20% | no |
El 10% mejor son las 30 webs accesibles con mejor puntuación del índice en la última actualización.
Frente a sus pares
| Puntuación media | A o B | Esta web | |
|---|---|---|---|
| Webs que usan Uber Eats 653 webs | 63% | 34% | 58.5% |
Sitios más cercanos con una carta parecida
| Sitio | Distancia | Nota | Reserva o pedido directo |
|---|---|---|---|
| Filigrana mexican | 482 m | D | no |
| El Pialadero de Guadalajara mexican | 573 m | F | no |
| Taquería Orinoco mexican | 674 m | C | sí |
| Carolines 400 asian, japanese, mexican | 828 m | D | no |
| El Parnita mexican | 906 m | D | no |
| Taco Santo mexican | 954 m | D | no |
| Orbita mexican, coffee_shop | 1.0 km | F | no |
| La Capital mexican | 1.1 km | B | sí |
| Caracol de Mar mexican, seafood | 1.2 km | C | no |
| La Pitahaya mexican | 1.2 km | A | sí |
Nivel 0 de 5, Not Ready
Las normas que un agente busca antes de leer una página, con los mismos criterios que el Agent Readiness de Cloudflare. No cuenta para la puntuación; cada elemento que falta enlaza a una guía. Informe de Cloudflare.
| Link headers on the homepage | no cómo |
| sitemap.xml | no cómo |
| AI bot rules in robots.txt | no cómo |
| Content Signals in robots.txt | no cómo |
| Markdown on Accept: text/markdown | no cómo |
| llms.txt | no cómo |
| API catalog (RFC 9727) | no cómo |
| MCP server card | no cómo |
| A2A agent card | no cómo |
| Agent Skills index | no cómo |
| OAuth or OIDC discovery | no cómo |
| OAuth protected resource metadata | no cómo |
| auth.md | no cómo |
| Web Bot Auth key directory | no cómo |
| ARD capability manifest | no cómo |
| DNS-AID records | no cómo |
| WebMCP tools on the page | no cómo |
| JSON-LD para el negocio | no |
Qué responden los asistentes
A cada asistente se le hacen tres preguntas sobre este negocio: la web oficial, dónde reservar, dónde pedir. La celda dice adónde mandó la respuesta a la gente.
Aún no preguntado. A los asistentes se les pregunta por los negocios mejor clasificados de cada índice y por cada negocio reclamado en cuanto se reclama; reclama esta página para entrar.
Muestra la puntuación
Quien puntúa bien incrusta la insignia; enlaza aquí y se actualiza con cada análisis.
<a href="https://directindex.org/r/avlatizona.mx"><img src="https://directindex.org/badge/avlatizona.mx.svg" alt="Agent-Direct Score C" width="236" height="40"></a>
¿Este negocio es tuyo?
¿Has corregido algo, o crees que una comprobación está mal? Repetir el análisis es gratis. Reclamar lleva un email para confirmar; después se pregunta a los tres asistentes por el negocio de inmediato, la web se vuelve a analizar cada semana, y solo recibes un mensaje cuando cambia la puntuación.
Informe a fondo Diez preguntas tal como la gente las hace, la respuesta completa de cada asistente, los ocho sitios parecidos más cercanos, el plan de correcciones y un PDF: 19 EUR, pago único.