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Report · scanned 2026-10-21

What an AI agent reads on 사월의 숲

An assistant's crawler fetches the page once, without running JavaScript, and reads the text, the structured data and the links. Below is what it gets from sawolsoop.com, taken from the copy the scanner kept.

1,127

characters of text without JavaScript

BarOrPub

structured data for the business

0

of 3 AI crawlers turned away at the edge

Text

The words an agent gets

Title: 사월의숲 위스키 & 티하우스 | 신사역 칵테일 빙수 맛집 · language ko. First 1,127 of 1,127 characters:

사월의숲 위스키 & 티하우스 | 신사역 칵테일 빙수 맛집 사월의 숲 Tea House & Whiskey Bar 사월의숲 위스키 & 티하우스 (Sawol Soop) | 신사역 맛집 낮에는 평온한 티하우스와 프리미엄 빙수, 밤에는 깊이 있는 위스키 바와 칵테일 빙수, 그리고 차와 위스키가 만난 고유의 차스키(Chaskey)를 즐길 수 있는 신사역 숨겨진 아지트입니다. 서울 신사역 4번 출구 근처, 강남대로 589 멀버리힐스 지하 1층에 위치한 사월의 숲에서 당신만의 특별한 위스키와 차를 만나보세요. 사월의숲 위스키 라인업 (Whisky Selection) 사월의 숲은 취향에 맞는 위스키를 편안하게 탐구할 수 있는 아늑한 공간입니다. 대중적인 싱글몰트부터 개성 있는 버번까지, 부담 없이 즐기기 좋은 다양한 위스키 라인업을 갖추고 있습니다. 싱글몰트 (Single Malt): 맥캘란, 발베니, 글렌피딕, 달모어, 아드벡, 라프로익 등 버번 & 라이 (Bourbon): 메이커스 마크, 우드포드 리저브, 와일드 터키, 러셀 리저브 등 블렌디드 & 기타: 조니워커 블루, 하이볼, 다양한 위스키 칵테일 티하우스 & 칵테일 빙수 신사역 칵테일 빙수 전문점 사월의 숲은 말차 빙수, 호지차 빙수, 초리차 빙수, 깔루아 밀크 빙수 등 성인을 위한 독창적인 빙수 메뉴를 선보입니다. 또한 대만 고산 우롱차와 한국 전통 다식을 현대적으로 해석한 티 코스를 운영합니다. 자주 묻는 질문 (FAQ) Q: 사월의 숲의 위치는 어디인가요? A: 신사역 4번 출구에서 도보 3분 거리인 강남대로 589 멀버리힐스 N120호(지하 1층)에 위치해 있습니다. Q: 위스키 추천을 받을 수 있나요? A: 네, 전문 소믈리에와 AI 소믈리에 '수피'가 고객님의 취향(피트, 셰리, 과일향 등)에 맞는 위스키를 추천해 드립니다. Q: 예약이 필요한가요? A: 주말 저녁 시간대에는 예약을 권장드리며, 캐치테이블이나 전화를 통해 문의 가능합니다. 매장 정보 주소: 서울특별시 서초구 강남대로 589 멀버리힐스 N120, N120-2호 (지하1층) — 신사역 4번 출구 도보 3분 영업시간: 화–토 14:00 ~ 02:00 (일·월 정기 휴무) 전화: 050-71350-4447 인스타그램: @sawol.soop / @sawol.soop_bar
Facts

What it can say about the business

A business type in JSON-LDBarOrPub
Name사월의 숲 (Sawol Soop)
Telephone050-71350-4447
Addressyes
Opening hoursyes
Menu or price listnothing
Cuisine in structured dataKorean Tea, Whisky, Cocktails, Bingsu
JSON-LD blocks2 (Answer, BarOrPub, CafeOrCoffeeShop, FAQPage, GeoCoordinates, OpeningHoursSpecification)
Actions

The links it would act on

No booking or ordering link found. An agent has nothing to act on.

Everything here comes from fetching the homepage once as a crawler. The report turns it into a score and a list of fixes, with code to paste.