Pizza Star

Was Assistenten antworten

Jedem Assistenten werden drei Fragen zu diesem Betrieb gestellt: die offizielle Website, wo reservieren, wo bestellen. Die Zelle sagt, wohin die Antwort die Leute geschickt hat.

Noch nicht gefragt. Assistenten werden zu den bestplatzierten Betrieben jedes Index gefragt und zu jedem beanspruchten Betrieb sofort nach dem Beanspruchen; beanspruchen Sie diese Seite, um dabei zu sein.

Auf 12 Alltagsfragen zu Köln nannten die Assistenten 80 Orte; Pizza Star war nicht darunter. Sehen, wer genannt wurde →

Was zuerst zu beheben ist

1. Keine strukturierten Daten für den Betrieb +15 Punkte

   Fügen Sie schema.org-JSON-LD für den Betrieb hinzu (Restaurant, LocalBusiness or the closest type, with name, address, telephone and openingHoursSpecification, plus servesCuisine and acceptsReservations). Es ist der Block, den jeder Assistent zuerst liest; das Reparatur-Kit unten hat ihn ausgefüllt. So wird es behoben

2. Kein Link zum Reservieren oder Bestellen auf der Website +15 Punkte

   Agenten finden auf der Website keinen Link, dem sie folgen können. Wenn Sie Reservierungen oder Bestellungen über eine Plattform annehmen, verlinken Sie sie auf der Website, damit ein Agent sie findet. Legen Sie eine Reservierungs- oder Bestellseite an, und zwar auf Ihrer eigenen Domain. So wird es behoben

3. Keine Speisekarte oder Preisliste gefunden +7 Punkte

   Agenten beantworten „was gibt es dort“ stattdessen aus Marktplätzen. Legen Sie eine Seite mit Speisekarte oder Preisliste an und verlinken Sie sie von der Startseite. So wird es behoben

4. Fast kein Text ohne JavaScript +2 Punkte

   Crawler, die keine Skripte ausführen, sehen eine leere Seite. Geben Sie Angebot, Öffnungszeiten und Adresse als einfaches HTML aus. So wird es behoben

5. Keine llms.txt keine Punkte, trotzdem sinnvoll

   Heute optional, mit wenig Aufwand hinzuzufügen: eine kurze Textdatei, die den Betrieb für Sprachmodelle beschreibt. So wird es behoben

Die Befunde an Ihre Webagentur schicken

Noch niemand eingetragen, der das in Köln behebt. Tragen Sie Ihre Agentur oder sich selbst ein: kostenlos, von Hand geprüft.

Bereits in Ordnung

• robots.txt lässt KI-Crawler herein Es gibt keine robots.txt, also ist alles erlaubt.
• KI-Crawler bekommen die Seite GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot haben alle eine normale Antwort erhalten.

Baukasten: unbekannt · Vorgeschaltet: cloudflare · almost no text without JavaScript

Was einzufügen ist

Ausgefüllt aus dem Eintrag des Betriebs und diesem Scan. Prüfen Sie jede Zeile vor dem Livegang; wo es bei Ihrem Baukasten hingehört, steht in den Anleitungen.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FastFoodRestaurant",
  "name": "Pizza Star",
  "url": "https://www.pizzastarkoeln.de/",
  "telephone": "+49 221 80060630",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Sülzgürtel 23",
    "postalCode": "50937",
    "addressLocality": "Köln"
  },
  "geo": {
    "@type": "GeoCoordinates",
    "latitude": 50.9132197,
    "longitude": 6.9217164
  },
  "openingHours": "Mo-Tu 10:45-22:50; Fr-Sa 10:45-23:30; Su 11:45-21:50",
  "openingHoursSpecification": [
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": [
        "Monday",
        "Tuesday"
      ],
      "opens": "10:45",
      "closes": "22:50"
    },
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": [
        "Friday",
        "Saturday"
      ],
      "opens": "10:45",
      "closes": "23:30"
    },
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": [
        "Sunday"
      ],
      "opens": "11:45",
      "closes": "21:50"
    }
  ],
  "servesCuisine": [
    "italian",
    "pizza",
    "pasta"
  ]
}
</script>

# Pizza Star

> fast food restaurant (italian, pizza, pasta) in Sülzgürtel 23 50937 Köln, Köln. Phone +49 221 80060630.

## Opening hours

Mo-Tu 10:45-22:50; Fr-Sa 10:45-23:30; Su 11:45-21:50

## About

- Website: https://www.pizzastarkoeln.de/
- This file follows llms.txt (https://llmstxt.org): a short plain-text description for language models.