The Direct Index
Informe · Ciudad de México cafés y bares · analizado el 2026-10-15

Almanegra Café

almanegra.cafe está prácticamente invisible para agentes.

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Carta: almanegra.cafe/pages/menu

Puntuación en 2 análisis desde 2026-10-14: 66% → 28%

Ver lo que lee un agente de IA en esta web →

F
27.7%

18 de 65 puntos disponibles

–

nivel de preparación para agentes

3

cosas que corregir

Provisional: la prueba de acción y la comprobación de citas en los asistentes aún por hacer; la parte rayada de la barra todavía no se ha medido.

Desde el análisis del 2026-10-14 (C entonces): nuevo La web rechaza a todo visitante sin navegador, agentes de IA incluidos.

Conclusiones

Qué corregir primero

  1. La web rechaza a todo visitante sin navegador, agentes de IA incluidos +25 puntos

    Una petición simple fue rechazada (cloudflare_challenge); solo un navegador real recibió la página. Todos los rastreadores y agentes de IA son rechazados igual, así que Accesible vale 0 y el resto se mide en la página renderizada. Pide al alojamiento que deje pasar a los user agents de IA. Cómo corregirlo

  2. Ningún camino para reservar o pedir +13 puntos

    Solo un teléfono o WhatsApp. Los agentes aún no pueden actuar con eso. Añade una página de reservas o pedidos. Cómo corregirlo

  3. Datos estructurados incompletos +6 puntos

    Falta: dirección, teléfono, horario. Cómo corregirlo

Todavía nadie listado para corregir esto en Ciudad de México cafés y bares. Da de alta tu agencia o a ti: gratis, revisado a mano.

Ya está bien

Constructor: shopify · Frente: cloudflare · A plain fetch got cloudflare_challenge; a real browser got the page, so the scan continues on the rendered page.

Kit de corrección

Qué pegar

Rellenado con el registro del negocio y este análisis. Revisa cada línea antes de publicar; dónde va en shopify está en las guías.

Datos estructurados (JSON-LD)

Un bloque en el head de la página, o en el hueco de código personalizado del constructor. Sustituye lo que esté mal. Guía.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "CafeOrCoffeeShop",
  "name": "Almanegra Café",
  "url": "https://almanegra.cafe/",
  "telephone": "+52 55 4162 5899",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "BALBOA 203",
    "postalCode": "03303",
    "addressLocality": "Ciudad de México"
  },
  "geo": {
    "@type": "GeoCoordinates",
    "latitude": 19.370684,
    "longitude": -99.1440167
  },
  "openingHours": "Mo-Su 09:00-19:00",
  "openingHoursSpecification": [
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": [],
      "opens": "09:00",
      "closes": "19:00"
    }
  ],
  "servesCuisine": [
    "coffee shop"
  ],
  "hasMenu": "https://almanegra.cafe/pages/menu"
}
</script>
Dónde está

60 de 82 en Ciudad de México cafés y bares

Entre el 73% mejor de las webs analizadas en este índice. Justo encima: Tom's Leather Bar F, Beer Factory Satélite F. Justo debajo: Wallace Whisky Bar F, Baia Café F.

Qué hace el 10% mejor del índice10% mejorEsta web
Aceptan reservas o pedidos en su propio dominio100%no
Publican la carta o la lista de precios en HTML50%sí
Dejan entrar a los rastreadores de IA (sin bloqueo en el borde ni en robots.txt)90%no
Datos estructurados con dirección, teléfono y horario30%no
Tienen un llms.txt40%no

El 10% mejor son las 10 webs accesibles con mejor puntuación del índice en la última actualización.

Frente a sus pares

Puntuación mediaA o BEsta web
Webs hechas con Shopify 1345 webs58%37%27.7%

Sitios más cercanos con una carta parecida

SitioDistanciaNotaReserva o pedido directo
Distinto Café coffee_shop450 mFno
La Celostina coffee_shop1.6 kmDno
Mandorle Narvarte coffee_shop2.3 kmCsí
Boicot Café (Coyoacán) coffee_shop3.2 kmCno
Café Ruta de la Seda coffee_shop3.7 kmFno
Café Rikami coffee_shop4.3 kmFno
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GroupSitesAvg scoreA or BThis site
Same kind in Ciudad de México cafés y bares8243%16%27.7%
Built with Shopify in Ciudad de México cafés y bares1237%17%27.7%

The best of Built with Shopify in Ciudad de México cafés y bares

EMIR CONDESA B 77.5% · Petit Roquefort B 77.5% · Mandorle Narvarte C 68.8% · El Globo C 55.4% · Café Punta del Cielo D 41.5%

The climb

With the three fixes above (La web rechaza a todo visitante sin navegador, agentes de IA incluidos; Ningún camino para reservar o pedir; Datos estructurados incompletos) the score would be about 95.4%: 2nd of 82 in Ciudad de México cafés y bares, up from 60th.

Peers are the businesses of the same index with a reachable site, latest scan of each; the rank uses the index's current ranking.

The direct record

What agents get for Almanegra Café

The links an assistant is sent when it books, orders or reads the menu for this business, where each leads, and when a browser last checked it. The same record is served as JSON at /api/direct/almanegra.cafe, through the MCP tool direct_record and in the city feed /city/mexico-city-cafes-bars/direct.json.

PathLinkStatus
Booknone on record
Ordernone on record
Menualmanegra.cafe/pages/menu html_pagefrom the scan
HoursMo-Su 09:00-19:00 (closed now)from OpenStreetMap
Phone+52 55 4162 5899

Agents and people followed 1 direct link to this business this month (1 by AI agents).

Stable links that count: /go/almanegra.cafe/menu answer 302 to the links above; the count is the line "followed N direct links" on this page.

Owners: claim the business below to correct this record; the claim email carries the link.

Transactable

Can an agent transact?

Measured, not scored: the Agent-Direct Score stays at specification v1.0. This says which rails an agent could transact through today, and what the booking or ordering vendor's terms allow.

UCP profile
/.well-known/ucp, Google and Shopify's Universal Commerce Protocol
no
ACP discovery document
/.well-known/acp.json, OpenAI and Stripe's Agentic Commerce Protocol
no
MCP server card
/.well-known/mcp/server-card.json
no
Ordering vendor that takes agent orders
Square, Toast, or a vendor whose terms allow agents
no

Only a real browser got this page (a plain fetch got cloudflare_challenge); Readable and Actionable were measured on the rendered page.

Preparación para agentes

No medido

Las normas que un agente busca antes de leer una página, con los mismos criterios que el Agent Readiness de Cloudflare. No cuenta para la puntuación; cada elemento que falta enlaza a una guía. Informe de Cloudflare.

JSON-LD para el negociosí
Asistentes

Qué responden los asistentes

A cada asistente se le hacen tres preguntas sobre este negocio: la web oficial, dónde reservar, dónde pedir. La celda dice adónde mandó la respuesta a la gente.

Aún no preguntado. A los asistentes se les pregunta por los negocios mejor clasificados de cada índice y por cada negocio reclamado en cuanto se reclama; reclama esta página para entrar.

Insignia

Muestra la puntuación

Quien puntúa bien incrusta la insignia; enlaza aquí y se actualiza con cada análisis.

Agent-Direct Score F

<a href="https://directindex.org/r/almanegra.cafe"><img src="https://directindex.org/badge/almanegra.cafe.svg" alt="Agent-Direct Score F" width="236" height="40"></a>
Propietarios

¿Este negocio es tuyo?

¿Has corregido algo, o crees que una comprobación está mal? Repetir el análisis es gratis. Reclamar lleva un email para confirmar; después se pregunta a los tres asistentes por el negocio de inmediato, la web se vuelve a analizar cada semana, y solo recibes un mensaje cuando cambia la puntuación.

Analizar de nuevo Markdown

Informe a fondo Diez preguntas tal como la gente las hace, la respuesta completa de cada asistente, los ocho sitios parecidos más cercanos, el plan de correcciones y un PDF: 19 EUR, pago único.

Envía las correcciones a quien hace tu web
Un email, las correcciones y el enlace; no se guarda nada.