The Direct Index
Informe · Valencia · analizado el 2026-10-14

Almalibre Açaí House El Carmen

almalibreacaihouse.com está difícil de usar para agentes.

This page in English

Puntuación en 2 análisis desde 2026-10-14: 47% → 47%

Ver lo que lee un agente de IA en esta web →

D
46.6%

30.3 de 65 puntos disponibles

2/5

nivel de preparación para agentes, Bot-Aware

7

cosas que corregir

Provisional: la prueba de acción y la comprobación de citas en los asistentes aún por hacer; la parte rayada de la barra todavía no se ha medido.

Desde el análisis del 2026-10-14: sin cambios en las conclusiones.

Conclusiones

Qué corregir primero

  1. El servidor rechaza a los rastreadores de IA en la puerta +10 puntos

    Peticiones en vivo como GPTBot (http_403), ClaudeBot (http_403), PerplexityBot (http_403) fueron rechazadas mientras un navegador normal recibía la página. Suele ser una lista de bots del alojamiento o del cortafuegos que el dueño nunca eligió. Pide al alojamiento que permita estos user agents. Cómo corregirlo

  2. Reservas a través de un tercero no reconocido +9 puntos

    Comprueba que el proveedor te mantiene como comerciante registrado. Cómo corregirlo

  3. Pedidos solo a través de glovo +9 puntos

    Cada transacción de un agente pasa por el marketplace y su comisión. Añade un camino directo en tu web, aunque sea un formulario simple. Cómo corregirlo Sobre este proveedor

  4. Carta o lista de precios está en otra web +5 puntos

    El enlace apunta a agorapos.com, así que el crédito y el tráfico se van allí. Cómo corregirlo

  5. Datos estructurados incompletos +4 puntos

    Falta: dirección, teléfono. Cómo corregirlo

  6. robots.txt bloquea a GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended +3.7 puntos

    Son los rastreadores de ChatGPT, Claude, Perplexity y las funciones de IA de Google. Quita las líneas Disallow para ellos, o añade reglas Allow explícitas. Cómo corregirlo

  7. Sin llms.txt sin puntos, pero merece la pena

    Opcional hoy, barato de añadir: un archivo de texto corto que describe el negocio para los modelos de lenguaje. Cómo corregirlo

Todavía nadie listado para corregir esto en Valencia. Da de alta tu agencia o a ti: gratis, revisado a mano.

Ya está bien

Constructor: wordpress · Frente: cloudflare · Cloudflare in front; AI crawlers blocked at the edge

Kit de corrección

Qué pegar

Rellenado con el registro del negocio y este análisis. Revisa cada línea antes de publicar; dónde va en wordpress está en las guías.

Datos estructurados (JSON-LD)

Un bloque en el head de la página, o en el hueco de código personalizado del constructor. Sustituye lo que esté mal. Guía.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Restaurant",
  "name": "Almalibre Açaí House El Carmen",
  "url": "https://www.almalibreacaihouse.com/valencia",
  "telephone": "+34 960 72 18 16",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Carrer de Roteros 16",
    "postalCode": "46003",
    "addressLocality": "València"
  },
  "geo": {
    "@type": "GeoCoordinates",
    "latitude": 39.4790412,
    "longitude": -0.3774792
  },
  "openingHours": "Mo-Su 09:30-22:30",
  "openingHoursSpecification": [
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": [],
      "opens": "09:30",
      "closes": "22:30"
    }
  ],
  "servesCuisine": [
    "brazilian",
    "coffee shop",
    "acai"
  ],
  "hasMenu": "https://smartmenu.agorapos.com/?id=w0ndtyss#/"
}
</script>

robots.txt

Añade estas líneas a /robots.txt y borra cualquier regla Disallow que nombre a estos rastreadores. Guía.

# Let AI assistants read the site: they send people to you; a marketplace keeps them.
# Remove any Disallow lines for these names elsewhere in this file.
User-agent: GPTBot
Allow: /

User-agent: ClaudeBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: Google-Extended
Allow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /

User-agent: Claude-User
Allow: /

User-agent: Perplexity-User
Allow: /

llms.txt

Guárdalo como /llms.txt en la raíz de la web. Guía.

# Almalibre Açaí House El Carmen

> restaurant (brazilian, coffee shop, acai) in Carrer de Roteros 16 46003 València, Valencia. Phone +34 960 72 18 16.

## Book or order directly

- Menu: https://smartmenu.agorapos.com/?id=w0ndtyss#/

## Opening hours

Mo-Su 09:30-22:30

## About

- Website: https://www.almalibreacaihouse.com/valencia
- This file follows llms.txt (https://llmstxt.org): a short plain-text description for language models.
Dónde está

234 de 308 en Valencia

Entre el 76% mejor de las webs analizadas en este índice. Justo encima: Mahalo Poke D, Bikini Cabanyal D. Justo debajo: A tu vera D, Chang fu D.

Qué hace el 10% mejor del índice10% mejorEsta web
Aceptan reservas o pedidos en su propio dominio100%no
Publican la carta o la lista de precios en HTML94%no
Dejan entrar a los rastreadores de IA (sin bloqueo en el borde ni en robots.txt)97%no
Datos estructurados con dirección, teléfono y horario39%no
Tienen un llms.txt16%no

El 10% mejor son las 31 webs accesibles con mejor puntuación del índice en la última actualización.

Frente a sus pares

Puntuación mediaA o BEsta web
Webs hechas con WordPress 36.794 webs58%28%46.6%
Webs que usan Glovo 125 webs63%39%46.6%

Sitios más cercanos del índice

SitioDistanciaNotaReserva o pedido directo
María Mandiles52 mAsí
Kukla lebanese75 mBsí
Prasad Take Away pizza, kebab, spanish, cake155 mCno
La Mandrágora179 mFno
El Refugio regional222 mBsí
Reinverso Bar grill, spanish, regional, sandwich223 mFno
La Tasta Olletes international229 mAsí
Kuzina greek, mediterranean267 mAsí
Casa D’Aragona italian, italian_pizza276 mBsí
El Dorita spanish, sandwich, tapas327 mFno
Businesses like yours

Businesses like Almalibre Açaí House El Carmen in Valencia

GroupSitesAvg scoreA or BThis site
Same kind in Valencia30860%45%46.6%
Built with WordPress in Valencia17969%55%46.6%
Using Glovo in Valencia666%50%46.6%
Built with WordPress and using Glovo in Valencia560%40%46.6%

The best of Built with WordPress and using Glovo in Valencia

Lamburguesa (Godella) B 73.8% · Restaurante Wei B 72.3% · Neco C 55.1% · La Lambrusqueria D 50.8%

The climb

With the three fixes above (El servidor rechaza a los rastreadores de IA en la puerta; Reservas a través de un tercero no reconocido; Pedidos solo a través de glovo) the score would be about 89.7%: 20th of 308 in Valencia, up from 234th.

This site appears in 2 cities (2 places on almalibreacaihouse.com). Every city it is in →

Peers are the businesses of the same index with a reachable site, latest scan of each; the rank uses the index's current ranking.

The direct record

What agents get for Almalibre Açaí House El Carmen

The links an assistant is sent when it books, orders or reads the menu for this business, where each leads, and when a browser last checked it. The same record is served as JSON at /api/direct/almalibreacaihouse.com, through the MCP tool direct_record and in the city feed /city/valencia/direct.json.

PathLinkStatus
Booknone on record
Ordernone on record
Menusmartmenu.agorapos.com/?id=w0ndtyss#/ externalfrom the scan
HoursMo-Su 09:30-22:30 (closed now)from OpenStreetMap
Phone+34 960 72 18 16

Stable links that count: /go/almalibreacaihouse.com/menu answer 302 to the links above; the count is the line "followed N direct links" on this page.

Owners: claim the business below to correct this record; the claim email carries the link.

Transactable

Can an agent transact?

Measured, not scored: the Agent-Direct Score stays at specification v1.0. This says which rails an agent could transact through today, and what the booking or ordering vendor's terms allow.

UCP profile
/.well-known/ucp, Google and Shopify's Universal Commerce Protocol
not measured
ACP discovery document
/.well-known/acp.json, OpenAI and Stripe's Agentic Commerce Protocol
not measured
MCP server card
/.well-known/mcp/server-card.json
no
Ordering vendor that takes agent orders
Square, Toast, or a vendor whose terms allow agents
not measured

Not measured at this scan; the next scan measures it.

The next scan also reads the contact, menu and booking pages one hop deeper; facts found there can change the score.

Preparación para agentes

Nivel 2 de 5, Bot-Aware

Las normas que un agente busca antes de leer una página, con los mismos criterios que el Agent Readiness de Cloudflare. No cuenta para la puntuación; cada elemento que falta enlaza a una guía. Informe de Cloudflare.

Link headers on the homepageno cómo
sitemap.xmlsí
AI bot rules in robots.txtsí
Content Signals in robots.txtsí
Markdown on Accept: text/markdownno cómo
llms.txtno cómo
API catalog (RFC 9727)no cómo
MCP server cardno cómo
A2A agent cardno cómo
Agent Skills indexno cómo
OAuth or OIDC discoverysí
OAuth protected resource metadatasí
auth.mdno cómo
Web Bot Auth key directoryno cómo
ARD capability manifestno cómo
DNS-AID recordsno cómo
WebMCP tools on the pageno cómo
JSON-LD para el negociosí
Asistentes

Qué responden los asistentes

A cada asistente se le hacen tres preguntas sobre este negocio: la web oficial, dónde reservar, dónde pedir. La celda dice adónde mandó la respuesta a la gente.

Aún no preguntado. A los asistentes se les pregunta por los negocios mejor clasificados de cada índice y por cada negocio reclamado en cuanto se reclama; reclama esta página para entrar.

Insignia

Muestra la puntuación

Quien puntúa bien incrusta la insignia; enlaza aquí y se actualiza con cada análisis.

Agent-Direct Score D

<a href="https://directindex.org/r/almalibreacaihouse.com"><img src="https://directindex.org/badge/almalibreacaihouse.com.svg" alt="Agent-Direct Score D" width="236" height="40"></a>
Propietarios

¿Este negocio es tuyo?

¿Has corregido algo, o crees que una comprobación está mal? Repetir el análisis es gratis. Reclamar lleva un email para confirmar; después se pregunta a los tres asistentes por el negocio de inmediato, la web se vuelve a analizar cada semana, y solo recibes un mensaje cuando cambia la puntuación.

Analizar de nuevo Markdown

Informe a fondo Diez preguntas tal como la gente las hace, la respuesta completa de cada asistente, los ocho sitios parecidos más cercanos, el plan de correcciones y un PDF: 19 EUR, pago único.

Envía las correcciones a quien hace tu web
Un email, las correcciones y el enlace; no se guarda nada.