Salmen

Quoi corriger d'abord

1. Pas de données structurées pour le commerce +14 points

   Ajoutez du JSON-LD schema.org pour le commerce (Restaurant, LocalBusiness or the closest type, with name, address, telephone and openingHoursSpecification, plus servesCuisine and acceptsReservations). C'est le bloc que tous les assistants lisent en premier ; le kit de correction ci-dessous l'a déjà rempli. Comment corriger

2. Pas de llms.txt sans points, mais utile

   Optionnel aujourd'hui, peu coûteux : un court fichier texte qui décrit le commerce pour les modèles de langage. Comment corriger

Personne n'est encore listé pour corriger cela à Zurich. Inscrivez votre agence ou vous-même : gratuit, relu à la main.

Déjà bon

• robots.txt laisse entrer les robots IA Aucune règle ne bloque les principaux user agents IA.
• Les robots IA reçoivent la page GPTBot, ClaudeBot et PerplexityBot ont tous reçu une réponse normale.
• Carte ou tarifs est une page HTML Les agents peuvent lire les articles et les prix directement.
• Réservation sur votre propre site Les agents peuvent réserver sans marketplace dans la boucle.

Outil de création : wordpress · Frontal : cloudflare

Quoi coller

Rempli à partir de la fiche du commerce et de cette analyse. Vérifiez chaque ligne avant de publier ; où le mettre sur wordpress est dans les guides.

Données structurées (JSON-LD) Copier

Un bloc dans le head de la page, ou dans l'emplacement de code personnalisé de l'outil. Remplacez ce qui est faux. Guide.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Restaurant",
  "name": "Salmen",
  "url": "https://salmen.ch/",
  "telephone": "+41 44 730 60 71",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Uitikonerstrasse 17"
  },
  "geo": {
    "@type": "GeoCoordinates",
    "latitude": 47.3960411,
    "longitude": 8.4482564
  },
  "openingHours": "Mo-Su 08:00-24:00",
  "openingHoursSpecification": [
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": [],
      "opens": "08:00",
      "closes": "24:00"
    }
  ],
  "acceptsReservations": "https://salmen.ch/reservation/",
  "hasMenu": "https://salmen.ch/mittagesmenu/",
  "potentialAction": [
    {
      "@type": "ReserveAction",
      "target": {
        "@type": "EntryPoint",
        "urlTemplate": "https://salmen.ch/reservation/",
        "actionPlatform": [
          "http://schema.org/DesktopWebPlatform",
          "http://schema.org/MobileWebPlatform"
        ]
      },
      "result": {
        "@type": "Reservation",
        "name": "Reservation"
      }
    }
  ]
}
</script>

llms.txt Copier

Enregistrez-le comme /llms.txt à la racine du site. Guide.

# Salmen

> restaurant in Uitikonerstrasse 17, Zurich. Phone +41 44 730 60 71.

## Book or order directly

- Book: https://salmen.ch/reservation/ (on the business's own site)
- Menu: https://salmen.ch/mittagesmenu/

## Opening hours

Mo-Su 08:00-24:00

## About

- Website: https://salmen.ch/
- This file follows llms.txt (https://llmstxt.org): a short plain-text description for language models.

174 sur 926 à Zurich

Dans les 19 % meilleurs des sites analysés de cet index. Juste au-dessus : Roof Garden B, Roter Stein B. Juste en dessous : Samigo B, Schützenhaus Albisgüetli B.

Les 10 % meilleurs sont les 94 sites joignables les mieux notés de l'index au dernier rafraîchissement.

Face à ses pairs

Adresses les plus proches de l'index

Businesses like Salmen in Zurich

The best of Built with WordPress in Zurich

House of Momos A 100% · Kang In A 100% · Peking Garden A 100% · Pizza Binz A 100% · Loi A 95.4%

The climb

With the fix above (Pas de données structurées pour le commerce) the score would be about 95.4%: 8th of 926 in Zurich, up from 174th.

Peers are the businesses of the same index with a reachable site, latest scan of each; the rank uses the index's current ranking.

What agents get for Salmen

The links an assistant is sent when it books, orders or reads the menu for this business, where each leads, and when a browser last checked it. The same record is served as JSON at /api/direct/salmen.ch, through the MCP tool direct_record and in the city feed /city/zurich/direct.json.

Stable links that count: /go/salmen.ch/book, /go/salmen.ch/menu answer 302 to the links above; the count is the line "followed N direct links" on this page.

Owners: claim the business below to correct this record; the claim email carries the link.

Can an agent transact?

Measured, not scored: the Agent-Direct Score stays at specification v1.0. This says which rails an agent could transact through today, and what the booking or ordering vendor's terms allow.

Not measured at this scan; the next scan measures it.

The next scan also reads the contact, menu and booking pages one hop deeper; facts found there can change the score.

Niveau 1 sur 5, Basic Web Presence

Les standards qu'un agent cherche avant de lire une page, selon les mêmes critères que l'Agent Readiness de Cloudflare. Hors score ; chaque élément manquant renvoie à un guide. Rapport de Cloudflare.

Ce que répondent les assistants

On pose trois questions à chaque assistant sur ce commerce : le site officiel, où réserver, où commander. La case dit où la réponse a envoyé les gens.

Pas encore demandé. Les assistants sont interrogés sur les commerces les mieux classés de chaque index et sur chaque commerce revendiqué dès sa revendication ; revendiquez cette page pour en faire partie.

Affichez le score

Ceux qui ont un bon score intègrent le badge ; il renvoie ici et se met à jour à chaque analyse.

<a href="https://directindex.org/r/salmen.ch"><img src="https://directindex.org/badge/salmen.ch.svg" alt="Agent-Direct Score B" width="236" height="40"></a>

Ce commerce est à vous ?

Vous avez corrigé quelque chose, ou vous pensez qu'une vérification est fausse ? Les nouvelles analyses sont gratuites. Revendiquer prend un e-mail de confirmation ; ensuite les trois assistants sont interrogés sur le commerce tout de suite, le site est réanalysé chaque semaine, et vous ne recevez un message que si le score change.

Réanalyser Markdown

Rapport approfondi Dix questions posées comme les gens les posent, la réponse complète de chaque assistant, les huit lieux similaires les plus proches, le plan de corrections et un PDF : 19 EUR, en une fois.