pubtempo2.com está prácticamente invisible para agentes.
Puntuación en 2 análisis desde 2026-10-14: 10% → 10%
Ver lo que lee un agente de IA en esta web →
6.7 de 65 puntos disponibles
nivel de preparación para agentes, Not Ready
cosas que corregir
Provisional: la prueba de acción y la comprobación de citas en los asistentes aún por hacer; la parte rayada de la barra todavía no se ha medido.
Desde el análisis del 2026-10-14: sin cambios en las conclusiones.
Añade JSON-LD de schema.org para el negocio (CafeOrCoffeeShop, BarOrPub or the closest type, with name, address, telephone and openingHoursSpecification, plus servesCuisine). Es el bloque que todos los asistentes leen primero; el kit de corrección de abajo lo trae relleno. Cómo corregirlo
Los agentes no tienen nada sobre lo que actuar. Añade una página de reservas o pedidos en tu propio dominio. Cómo corregirlo
Son los rastreadores de ChatGPT, Claude, Perplexity y las funciones de IA de Google. Quita las líneas Disallow para ellos, o añade reglas Allow explícitas. Cómo corregirlo
Los agentes responden a 'qué ofrecen' desde los marketplaces. Añade una página de carta o lista de precios y enlázala desde la portada. Cómo corregirlo
Peticiones en vivo como ClaudeBot (http_403) fueron rechazadas mientras un navegador normal recibía la página. Suele ser una lista de bots del alojamiento o del cortafuegos que el dueño nunca eligió. Pide al alojamiento que permita estos user agents. Cómo corregirlo
La página solo se sirve por http sin cifrar. Agentes y navegadores la degradan o la rechazan.
Los rastreadores que no ejecutan scripts ven una página vacía. Muestra la carta, el horario y la dirección en HTML simple. Cómo corregirlo
Opcional hoy, barato de añadir: un archivo de texto corto que describe el negocio para los modelos de lenguaje. Cómo corregirlo
Todavía nadie listado para corregir esto en Madrid cafés y bares. Da de alta tu agencia o a ti: gratis, revisado a mano.
Constructor: desconocido · Frente: cloudflare · Cloudflare in front; AI crawlers blocked at the edge
Rellenado con el registro del negocio y este análisis. Revisa cada línea antes de publicar; dónde va en tu constructor de sitios está en las guías.
Un bloque en el head de la página, o en el hueco de código personalizado del constructor. Sustituye lo que esté mal. Guía.
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "BarOrPub",
"name": "Tempo II",
"url": "http://www.pubtempo2.com/",
"telephone": "+34 91 531 37 68",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "Calle de San Bernardo 66",
"postalCode": "28015",
"addressLocality": "Madrid"
},
"geo": {
"@type": "GeoCoordinates",
"latitude": 40.4264722,
"longitude": -3.706712
}
}
</script>
Añade estas líneas a /robots.txt y borra cualquier regla Disallow que nombre a estos rastreadores. Guía.
# Let AI assistants read the site: they send people to you; a marketplace keeps them. # Remove any Disallow lines for these names elsewhere in this file. User-agent: GPTBot Allow: / User-agent: ClaudeBot Allow: / User-agent: PerplexityBot Allow: / User-agent: Google-Extended Allow: / User-agent: OAI-SearchBot Allow: / User-agent: ChatGPT-User Allow: / User-agent: Claude-User Allow: / User-agent: Perplexity-User Allow: /
Guárdalo como /llms.txt en la raíz de la web. Guía.
# Tempo II > bar or pub in Calle de San Bernardo 66 28015 Madrid, Madrid cafés y bares. Phone +34 91 531 37 68. ## About - Website: http://www.pubtempo2.com/ - This file follows llms.txt (https://llmstxt.org): a short plain-text description for language models.
Entre el 81% mejor de las webs analizadas en este índice. Justo encima: The Beer Garden Tap Room F, Twist and Shout Bar F. Justo debajo: The Stuyck Co. F, DG Lounge Coffee F.
| Qué hace el 10% mejor del índice | 10% mejor | Esta web |
|---|---|---|
| Aceptan reservas o pedidos en su propio dominio | 90% | no |
| Publican la carta o la lista de precios en HTML | 77% | no |
| Dejan entrar a los rastreadores de IA (sin bloqueo en el borde ni en robots.txt) | 97% | no |
| Datos estructurados con dirección, teléfono y horario | 19% | no |
| Tienen un llms.txt | 19% | no |
El 10% mejor son las 31 webs accesibles con mejor puntuación del índice en la última actualización.
| Sitio | Distancia | Nota | Reserva o pedido directo |
|---|---|---|---|
| Bravo Wine Bar | 92 m | B | sí |
| Café La Palma | 113 m | C | sí |
| Santagloria | 128 m | B | sí |
| El Callejón de la Virgen | 156 m | F | no |
| Gato | 204 m | D | no |
| Ambu Coffee | 258 m | F | no |
| Espit Chupitos | 292 m | D | no |
| Café de Ruiz | 299 m | F | no |
| Estación Malasaña | 347 m | A | sí |
| Lavoisier | 353 m | D | no |
| Group | Sites | Avg score | A or B | This site |
|---|---|---|---|---|
| Same kind in Madrid cafés y bares | 309 | 45% | 21% | 10.3% |
DaaraJi A 95.4% · Viva Chapata A 93.8% · Casa Neutrale A 91.3% · Vinopremier A 91.3% · Barbara Ann A 88.8%
With the three fixes above (Sin datos estructurados para el negocio; Ningún camino para reservar o pedir; robots.txt bloquea a GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, Claude-User, Perplexity-User) the score would be about 71.8%: 54th of 309 in Madrid cafés y bares, up from 250th.
Peers are the businesses of the same index with a reachable site, latest scan of each; the rank uses the index's current ranking.
No direct path on record: the scan of 2026-10-15 found no booking or ordering link on pubtempo2.com or on a vendor's site. The same record is served as JSON at /api/direct/pubtempo2.com, through the MCP tool direct_record and in the city feed /city/madrid-cafes-bars/direct.json.
| Path | Link | Status |
|---|---|---|
| Book | none on record | |
| Order | none on record | |
| Menu | none on record | |
| Hours | none on record | |
| Phone | +34 91 531 37 68 |
Owners: claim the business below to correct this record; the claim email carries the link.
Measured, not scored: the Agent-Direct Score stays at specification v1.0. This says which rails an agent could transact through today, and what the booking or ordering vendor's terms allow.
| UCP profile /.well-known/ucp, Google and Shopify's Universal Commerce Protocol | no |
| ACP discovery document /.well-known/acp.json, OpenAI and Stripe's Agentic Commerce Protocol | no |
| MCP server card /.well-known/mcp/server-card.json | no |
| Ordering vendor that takes agent orders Square, Toast, or a vendor whose terms allow agents | no |
Las normas que un agente busca antes de leer una página, con los mismos criterios que el Agent Readiness de Cloudflare. No cuenta para la puntuación; cada elemento que falta enlaza a una guía. Informe de Cloudflare.
| Link headers on the homepage | no cómo |
| sitemap.xml | no cómo |
| AI bot rules in robots.txt | sí |
| Content Signals in robots.txt | no cómo |
| Markdown on Accept: text/markdown | no cómo |
| llms.txt | no cómo |
| API catalog (RFC 9727) | no cómo |
| MCP server card | no cómo |
| A2A agent card | no cómo |
| Agent Skills index | no cómo |
| OAuth or OIDC discovery | no cómo |
| OAuth protected resource metadata | no cómo |
| auth.md | no cómo |
| Web Bot Auth key directory | no cómo |
| ARD capability manifest | no cómo |
| DNS-AID records | no cómo |
| WebMCP tools on the page | no cómo |
| JSON-LD para el negocio | no |
A cada asistente se le hacen tres preguntas sobre este negocio: la web oficial, dónde reservar, dónde pedir. La celda dice adónde mandó la respuesta a la gente.
Aún no preguntado. A los asistentes se les pregunta por los negocios mejor clasificados de cada índice y por cada negocio reclamado en cuanto se reclama; reclama esta página para entrar.
Quien puntúa bien incrusta la insignia; enlaza aquí y se actualiza con cada análisis.
<a href="https://directindex.org/r/pubtempo2.com"><img src="https://directindex.org/badge/pubtempo2.com.svg" alt="Agent-Direct Score F" width="236" height="40"></a>
¿Has corregido algo, o crees que una comprobación está mal? Repetir el análisis es gratis. Reclamar lleva un email para confirmar; después se pregunta a los tres asistentes por el negocio de inmediato, la web se vuelve a analizar cada semana, y solo recibes un mensaje cuando cambia la puntuación.
Informe a fondo Diez preguntas tal como la gente las hace, la respuesta completa de cada asistente, los ocho sitios parecidos más cercanos, el plan de correcciones y un PDF: 19 EUR, pago único.