lola09.com está casi lista para agentes.
Carta: www.lola09.com/carta
Puntuación en 2 análisis desde 2026-10-14: 72% → 72%
Ver lo que lee un agente de IA en esta web →
47 de 65 puntos disponibles
nivel de preparación para agentes, Basic Web Presence
cosas que corregir
Provisional: la prueba de acción y la comprobación de citas en los asistentes aún por hacer; la parte rayada de la barra todavía no se ha medido.
Desde el análisis del 2026-10-14: sin cambios en las conclusiones.
Los agentes no tienen nada sobre lo que actuar. Añade una página de reservas o pedidos en tu propio dominio. Cómo corregirlo
Opcional hoy, barato de añadir: un archivo de texto corto que describe el negocio para los modelos de lenguaje. Cómo corregirlo
Todavía nadie listado para corregir esto en Madrid cafés y bares. Da de alta tu agencia o a ti: gratis, revisado a mano.
Constructor: desconocido · Frente: cloudflare · menu page /carta: nothing new
Rellenado con el registro del negocio y este análisis. Revisa cada línea antes de publicar; dónde va en tu constructor de sitios está en las guías.
Guárdalo como /llms.txt en la raíz de la web. Guía.
# Olé Lola > bar or pub in Calle de San Mateo 28 28004 Madrid, Madrid cafés y bares. Phone +34 913106695. ## Book or order directly - Menu: https://www.lola09.com/carta ## About - Website: http://www.olelola.com/ - This file follows llms.txt (https://llmstxt.org): a short plain-text description for language models.
Entre el 15% mejor de las webs analizadas en este índice. Justo encima: Barrutia y el 9 B, Le Pain Quotidien B. Justo debajo: Restaurante Foreman B, Santagloria B.
| Qué hace el 10% mejor del índice | 10% mejor | Esta web |
|---|---|---|
| Aceptan reservas o pedidos en su propio dominio | 90% | no |
| Publican la carta o la lista de precios en HTML | 77% | sí |
| Dejan entrar a los rastreadores de IA (sin bloqueo en el borde ni en robots.txt) | 97% | sí |
| Datos estructurados con dirección, teléfono y horario | 19% | sí |
| Tienen un llms.txt | 19% | no |
El 10% mejor son las 31 webs accesibles con mejor puntuación del índice en la última actualización.
| Sitio | Distancia | Nota | Reserva o pedido directo |
|---|---|---|---|
| Macera | 12 m | D | no |
| Pastelería La Duquesita | 106 m | D | no |
| Areia | 168 m | C | sí |
| Barbara Ann | 190 m | A | sí |
| Thundercat Club | 205 m | C | no |
| Casa Neutrale | 208 m | A | sí |
| Pelican Rouge | 219 m | D | no |
| Gran Café Santander | 235 m | B | sí |
| Barrutia y el 9 local | 242 m | B | no |
| Viena Capellanes | 276 m | F | no |
| Group | Sites | Avg score | A or B | This site |
|---|---|---|---|---|
| Same kind in Madrid cafés y bares | 309 | 45% | 21% | 72.3% |
DaaraJi A 95.4% · Viva Chapata A 93.8% · Casa Neutrale A 91.3% · Vinopremier A 91.3% · Barbara Ann A 88.8%
With the fix above (Ningún camino para reservar o pedir) the score would be about 95.4%: first of 309 in Madrid cafés y bares.
Peers are the businesses of the same index with a reachable site, latest scan of each; the rank uses the index's current ranking.
The links an assistant is sent when it books, orders or reads the menu for this business, where each leads, and when a browser last checked it. The same record is served as JSON at /api/direct/lola09.com, through the MCP tool direct_record and in the city feed /city/madrid-cafes-bars/direct.json.
| Path | Link | Status |
|---|---|---|
| Book | none on record | |
| Order | none on record | |
| Menu | www.lola09.com/carta html_page | from the scan |
| Hours | none on record | |
| Phone | +34 913106695 |
Stable links that count: /go/lola09.com/menu answer 302 to the links above; the count is the line "followed N direct links" on this page.
Owners: claim the business below to correct this record; the claim email carries the link.
Measured, not scored: the Agent-Direct Score stays at specification v1.0. This says which rails an agent could transact through today, and what the booking or ordering vendor's terms allow.
| UCP profile /.well-known/ucp, Google and Shopify's Universal Commerce Protocol | no |
| ACP discovery document /.well-known/acp.json, OpenAI and Stripe's Agentic Commerce Protocol | no |
| MCP server card /.well-known/mcp/server-card.json | no |
| Ordering vendor that takes agent orders Square, Toast, or a vendor whose terms allow agents | no |
Las normas que un agente busca antes de leer una página, con los mismos criterios que el Agent Readiness de Cloudflare. No cuenta para la puntuación; cada elemento que falta enlaza a una guía. Informe de Cloudflare.
| Link headers on the homepage | no cómo |
| sitemap.xml | sí |
| AI bot rules in robots.txt | sí |
| Content Signals in robots.txt | no cómo |
| Markdown on Accept: text/markdown | no cómo |
| llms.txt | no cómo |
| API catalog (RFC 9727) | no cómo |
| MCP server card | no cómo |
| A2A agent card | no cómo |
| Agent Skills index | no cómo |
| OAuth or OIDC discovery | no cómo |
| OAuth protected resource metadata | no cómo |
| auth.md | no cómo |
| Web Bot Auth key directory | no cómo |
| ARD capability manifest | no cómo |
| DNS-AID records | no cómo |
| WebMCP tools on the page | no cómo |
| JSON-LD para el negocio | sí |
A cada asistente se le hacen tres preguntas sobre este negocio: la web oficial, dónde reservar, dónde pedir. La celda dice adónde mandó la respuesta a la gente.
Aún no preguntado. A los asistentes se les pregunta por los negocios mejor clasificados de cada índice y por cada negocio reclamado en cuanto se reclama; reclama esta página para entrar.
Quien puntúa bien incrusta la insignia; enlaza aquí y se actualiza con cada análisis.
<a href="https://directindex.org/r/lola09.com"><img src="https://directindex.org/badge/lola09.com.svg" alt="Agent-Direct Score B" width="236" height="40"></a>
¿Has corregido algo, o crees que una comprobación está mal? Repetir el análisis es gratis. Reclamar lleva un email para confirmar; después se pregunta a los tres asistentes por el negocio de inmediato, la web se vuelve a analizar cada semana, y solo recibes un mensaje cuando cambia la puntuación.
Informe a fondo Diez preguntas tal como la gente las hace, la respuesta completa de cada asistente, los ocho sitios parecidos más cercanos, el plan de correcciones y un PDF: 19 EUR, pago único.