Distrito Fijo Club de Ciclismo

Qué corregir primero

1. La web rechaza a todo visitante sin navegador, agentes de IA incluidos +25 puntos

   Una petición simple fue rechazada (cloudflare_challenge); solo un navegador real recibió la página. Todos los rastreadores y agentes de IA son rechazados igual, así que Accesible vale 0 y el resto se mide en la página renderizada. Pide al alojamiento que deje pasar a los user agents de IA. Cómo corregirlo

2. Datos estructurados incompletos +7 puntos

   Falta: dirección, teléfono, horario. Cómo corregirlo

3. No hay carta o lista de precios +7 puntos

   Los agentes responden a 'qué ofrecen' desde los marketplaces. Añade una página de carta o lista de precios y enlázala desde la portada. Cómo corregirlo

Todavía nadie listado para corregir esto en Ciudad de México cafés y bares. Da de alta tu agencia o a ti: gratis, revisado a mano.

Ya está bien

• robots.txt deja entrar a los rastreadores de IA No hay robots.txt, lo que lo permite todo.
• Datos estructurados presentes (Organization) pero sin dirección, teléfono ni horario
• Reservas en tu propia web Los agentes pueden reservar sin un marketplace en medio.

Constructor: shopify · Frente: cloudflare · A plain fetch got cloudflare_challenge; a real browser got the page, so the scan continues on the rendered page.

Qué pegar

Rellenado con el registro del negocio y este análisis. Revisa cada línea antes de publicar; dónde va en shopify está en las guías.

Datos estructurados (JSON-LD) Copiar

Un bloque en el head de la página, o en el hueco de código personalizado del constructor. Sustituye lo que esté mal. Guía.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "CafeOrCoffeeShop",
  "name": "Distrito Fijo Club de Ciclismo",
  "url": "https://dfcc.mx/",
  "telephone": "+52 55 5511 7817",
  "email": "contacto@dfcc.mx",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Calle Liverpool 61",
    "postalCode": "06600",
    "addressLocality": "Ciudad de México"
  },
  "geo": {
    "@type": "GeoCoordinates",
    "latitude": 19.4267605,
    "longitude": -99.1592153
  },
  "openingHours": "Mo-Sa 11:00-19:00",
  "openingHoursSpecification": [
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": [
        "Monday",
        "Tuesday",
        "Wednesday",
        "Thursday",
        "Friday",
        "Saturday"
      ],
      "opens": "11:00",
      "closes": "19:00"
    }
  ],
  "acceptsReservations": "https://dfcc.mx/collections/servicios",
  "potentialAction": [
    {
      "@type": "ReserveAction",
      "target": {
        "@type": "EntryPoint",
        "urlTemplate": "https://dfcc.mx/collections/servicios",
        "actionPlatform": [
          "http://schema.org/DesktopWebPlatform",
          "http://schema.org/MobileWebPlatform"
        ]
      },
      "result": {
        "@type": "Reservation",
        "name": "Reservation"
      }
    }
  ]
}
</script>

54 de 82 en Ciudad de México cafés y bares

Entre el 66% mejor de las webs analizadas en este índice. Justo encima: Coffeefy F, Corazón de México Cafe F. Justo debajo: La Clandestina F, Tim Hortons F.

El 10% mejor son las 10 webs accesibles con mejor puntuación del índice en la última actualización.

Frente a sus pares

Sitios más cercanos del índice

Businesses like Distrito Fijo Club de Ciclismo in Ciudad de México cafés y bares

The best of Built with Shopify in Ciudad de México cafés y bares

EMIR CONDESA B 77.5% · Petit Roquefort B 77.5% · Mandorle Narvarte C 68.8% · El Globo C 55.4% · Café Punta del Cielo D 41.5%

The climb

With the three fixes above (La web rechaza a todo visitante sin navegador, agentes de IA incluidos; Datos estructurados incompletos; No hay carta o lista de precios) the score would be about 95.4%: 2nd of 82 in Ciudad de México cafés y bares, up from 54th.

Peers are the businesses of the same index with a reachable site, latest scan of each; the rank uses the index's current ranking.

What agents get for Distrito Fijo Club de Ciclismo

The links an assistant is sent when it books, orders or reads the menu for this business, where each leads, and when a browser last checked it. The same record is served as JSON at /api/direct/dfcc.mx, through the MCP tool direct_record and in the city feed /city/mexico-city-cafes-bars/direct.json.

Stable links that count: /go/dfcc.mx/book answer 302 to the links above; the count is the line "followed N direct links" on this page.

Owners: claim the business below to correct this record; the claim email carries the link.

Can an agent transact?

Measured, not scored: the Agent-Direct Score stays at specification v1.0. This says which rails an agent could transact through today, and what the booking or ordering vendor's terms allow.

Only a real browser got this page (a plain fetch got cloudflare_challenge); Readable and Actionable were measured on the rendered page.

No medido

Las normas que un agente busca antes de leer una página, con los mismos criterios que el Agent Readiness de Cloudflare. No cuenta para la puntuación; cada elemento que falta enlaza a una guía. Informe de Cloudflare.

Qué responden los asistentes

A cada asistente se le hacen tres preguntas sobre este negocio: la web oficial, dónde reservar, dónde pedir. La celda dice adónde mandó la respuesta a la gente.

Aún no preguntado. A los asistentes se les pregunta por los negocios mejor clasificados de cada índice y por cada negocio reclamado en cuanto se reclama; reclama esta página para entrar.

Muestra la puntuación

Quien puntúa bien incrusta la insignia; enlaza aquí y se actualiza con cada análisis.

<a href="https://directindex.org/r/dfcc.mx"><img src="https://directindex.org/badge/dfcc.mx.svg" alt="Agent-Direct Score F" width="236" height="40"></a>

¿Este negocio es tuyo?

¿Has corregido algo, o crees que una comprobación está mal? Repetir el análisis es gratis. Reclamar lleva un email para confirmar; después se pregunta a los tres asistentes por el negocio de inmediato, la web se vuelve a analizar cada semana, y solo recibes un mensaje cuando cambia la puntuación.

Analizar de nuevo Markdown

Informe a fondo Diez preguntas tal como la gente las hace, la respuesta completa de cada asistente, los ocho sitios parecidos más cercanos, el plan de correcciones y un PDF: 19 EUR, pago único.