Cafelito

Qué corregir primero

1. Sin datos estructurados para el negocio +14 puntos

   Añade JSON-LD de schema.org para el negocio (CafeOrCoffeeShop, BarOrPub or the closest type, with name, address, telephone and openingHoursSpecification, plus servesCuisine). Es el bloque que todos los asistentes leen primero; el kit de corrección de abajo lo trae relleno. Cómo corregirlo

2. Ningún camino para reservar o pedir +13 puntos

   Solo un teléfono o WhatsApp. Los agentes aún no pueden actuar con eso. Añade una página de reservas o pedidos. Cómo corregirlo

3. Sin llms.txt sin puntos, pero merece la pena

   Opcional hoy, barato de añadir: un archivo de texto corto que describe el negocio para los modelos de lenguaje. Cómo corregirlo

Todavía nadie listado para corregir esto en Madrid cafés y bares. Da de alta tu agencia o a ti: gratis, revisado a mano.

Ya está bien

• robots.txt deja entrar a los rastreadores de IA Ninguna regla bloquea a los principales user agents de IA.
• Los rastreadores de IA reciben la página GPTBot, ClaudeBot y PerplexityBot recibieron una respuesta normal.
• Carta o lista de precios es una página HTML Los agentes pueden leer platos y precios directamente.

Constructor: wordpress · Frente: cloudflare

Qué pegar

Rellenado con el registro del negocio y este análisis. Revisa cada línea antes de publicar; dónde va en wordpress está en las guías.

Datos estructurados (JSON-LD) Copiar

Un bloque en el head de la página, o en el hueco de código personalizado del constructor. Sustituye lo que esté mal. Guía.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "CafeOrCoffeeShop",
  "name": "Cafelito",
  "url": "https://www.cafelito.es/",
  "telephone": "+34 910 84 30 96",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Calle de Sombrerete 20",
    "postalCode": "28012",
    "addressLocality": "Madrid"
  },
  "geo": {
    "@type": "GeoCoordinates",
    "latitude": 40.4083463,
    "longitude": -3.7027678
  },
  "openingHours": "Mo-Fr 08:00-21:00; Sa-Su 09:00-21:00",
  "openingHoursSpecification": [
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": [
        "Monday",
        "Tuesday",
        "Wednesday",
        "Thursday",
        "Friday"
      ],
      "opens": "08:00",
      "closes": "21:00"
    },
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": [
        "Saturday",
        "Sunday"
      ],
      "opens": "09:00",
      "closes": "21:00"
    }
  ],
  "servesCuisine": [
    "breakfast",
    "coffee shop",
    "tea"
  ],
  "hasMenu": "https://www.cafelito.es/nuestra-carta/"
}
</script>

llms.txt Copiar

Guárdalo como /llms.txt en la raíz de la web. Guía.

# Cafelito

> cafe or coffee shop (breakfast, coffee shop, tea) in Calle de Sombrerete 20 28012 Madrid, Madrid cafés y bares. Phone +34 910 84 30 96.

## Book or order directly

- Menu: https://www.cafelito.es/nuestra-carta/

## Opening hours

Mo-Fr 08:00-21:00; Sa-Su 09:00-21:00

## About

- Website: https://www.cafelito.es/
- This file follows llms.txt (https://llmstxt.org): a short plain-text description for language models.

125 de 310 en Madrid cafés y bares

Entre el 40% mejor de las webs analizadas en este índice. Justo encima: Vides C, Bar El Olivo D. Justo debajo: Café Central D, Café di Mario D.

El 10% mejor son las 32 webs accesibles con mejor puntuación del índice en la última actualización.

Frente a sus pares

Sitios más cercanos con una carta parecida

Businesses like Cafelito in Madrid cafés y bares

The best of Built with WordPress in Madrid cafés y bares

Viva Chapata A 93.8% · Vinopremier A 91.3% · Barbara Ann A 88.8% · Brunch Club Cafe A 87.5% · Estación Malasaña A 87.5%

The climb

With the two fixes above (Sin datos estructurados para el negocio; Ningún camino para reservar o pedir) the score would be about 95.4%: first of 310 in Madrid cafés y bares.

Peers are the businesses of the same index with a reachable site, latest scan of each; the rank uses the index's current ranking.

What agents get for Cafelito

The links an assistant is sent when it books, orders or reads the menu for this business, where each leads, and when a browser last checked it. The same record is served as JSON at /api/direct/cafelito.es, through the MCP tool direct_record and in the city feed /city/madrid-cafes-bars/direct.json.

Stable links that count: /go/cafelito.es/menu answer 302 to the links above; the count is the line "followed N direct links" on this page.

Owners: claim the business below to correct this record; the claim email carries the link.

Can an agent transact?

Measured, not scored: the Agent-Direct Score stays at specification v1.0. This says which rails an agent could transact through today, and what the booking or ordering vendor's terms allow.

Not measured at this scan; the next scan measures it.

The next scan also reads the contact, menu and booking pages one hop deeper; facts found there can change the score.

Nivel 1 de 5, Basic Web Presence

Las normas que un agente busca antes de leer una página, con los mismos criterios que el Agent Readiness de Cloudflare. No cuenta para la puntuación; cada elemento que falta enlaza a una guía. Informe de Cloudflare.

Qué responden los asistentes

A cada asistente se le hacen tres preguntas sobre este negocio: la web oficial, dónde reservar, dónde pedir. La celda dice adónde mandó la respuesta a la gente.

Aún no preguntado. A los asistentes se les pregunta por los negocios mejor clasificados de cada índice y por cada negocio reclamado en cuanto se reclama; reclama esta página para entrar.

Muestra la puntuación

Quien puntúa bien incrusta la insignia; enlaza aquí y se actualiza con cada análisis.

<a href="https://directindex.org/r/cafelito.es"><img src="https://directindex.org/badge/cafelito.es.svg" alt="Agent-Direct Score D" width="236" height="40"></a>

¿Este negocio es tuyo?

¿Has corregido algo, o crees que una comprobación está mal? Repetir el análisis es gratis. Reclamar lleva un email para confirmar; después se pregunta a los tres asistentes por el negocio de inmediato, la web se vuelve a analizar cada semana, y solo recibes un mensaje cuando cambia la puntuación.

Analizar de nuevo Markdown

Informe a fondo Diez preguntas tal como la gente las hace, la respuesta completa de cada asistente, los ocho sitios parecidos más cercanos, el plan de correcciones y un PDF: 19 EUR, pago único.