Stuffburn

Quoi corriger d'abord

1. Pas de données structurées pour le commerce +14 points

   Ajoutez du JSON-LD schema.org pour le commerce (CafeOrCoffeeShop, BarOrPub or the closest type, with name, address, telephone and openingHoursSpecification, plus servesCuisine). C'est le bloc que tous les assistants lisent en premier ; le kit de correction ci-dessous l'a déjà rempli. Comment corriger

2. Aucun chemin pour réserver ou commander +13 points

   Seulement un numéro de téléphone ou WhatsApp. Les agents ne peuvent pas encore agir avec ça. Ajoutez une page de réservation ou de commande. Comment corriger

3. Pas de llms.txt sans points, mais utile

   Optionnel aujourd'hui, peu coûteux : un court fichier texte qui décrit le commerce pour les modèles de langage. Comment corriger

Personne n'est encore listé pour corriger cela à Paris cafés et bars. Inscrivez votre agence ou vous-même : gratuit, relu à la main.

Déjà bon

• robots.txt laisse entrer les robots IA Aucune règle ne bloque les principaux user agents IA.
• Les robots IA reçoivent la page GPTBot, ClaudeBot et PerplexityBot ont tous reçu une réponse normale.
• Carte ou tarifs est une page HTML Les agents peuvent lire les articles et les prix directement.

Outil de création : inconnu · Frontal : cloudflare

Quoi coller

Rempli à partir de la fiche du commerce et de cette analyse. Vérifiez chaque ligne avant de publier ; où le mettre sur votre outil de création est dans les guides.

Données structurées (JSON-LD) Copier

Un bloc dans le head de la page, ou dans l'emplacement de code personnalisé de l'outil. Remplacez ce qui est faux. Guide.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "CafeOrCoffeeShop",
  "name": "Stuffburn",
  "url": "https://bonpot-richelieu.fr",
  "telephone": "+33142601211",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Rue de Richelieu 94"
  },
  "geo": {
    "@type": "GeoCoordinates",
    "latitude": 48.8704658,
    "longitude": 2.3394462
  },
  "openingHours": "Mo-Fr 12:00-18:00, Sa-Su 12:00-19:00",
  "hasMenu": "https://bonpot-richelieu.fr/fr/services"
}
</script>

llms.txt Copier

Enregistrez-le comme /llms.txt à la racine du site. Guide.

# Stuffburn

> cafe or coffee shop in Rue de Richelieu 94, Paris cafés et bars. Phone +33142601211.

## Book or order directly

- Menu: https://bonpot-richelieu.fr/fr/services

## Opening hours

Mo-Fr 12:00-18:00, Sa-Su 12:00-19:00

## About

- Website: https://bonpot-richelieu.fr
- This file follows llms.txt (https://llmstxt.org): a short plain-text description for language models.

452 sur 806 à Paris cafés et bars

Dans les 56 % meilleurs des sites analysés de cet index. Juste au-dessus : Pousse au Crime D, Shimen Café D. Juste en dessous : Umami – Matcha Café D, Voie 15 D.

Les 10 % meilleurs sont les 82 sites joignables les mieux notés de l'index au dernier rafraîchissement.

Adresses les plus proches de l'index

Businesses like Stuffburn in Paris cafés et bars

The best of Same kind in Paris cafés et bars

5 Pailles A 100% · Brasserie Valma A 100% · Cafe Français A 100% · Café Gisèle A 100% · La Belle Équipe A 100%

The climb

With the two fixes above (Pas de données structurées pour le commerce; Aucun chemin pour réserver ou commander) the score would be about 95.4%: 14th of 806 in Paris cafés et bars, up from 452nd.

Peers are the businesses of the same index with a reachable site, latest scan of each; the rank uses the index's current ranking.

What agents get for Stuffburn

The links an assistant is sent when it books, orders or reads the menu for this business, where each leads, and when a browser last checked it. The same record is served as JSON at /api/direct/bonpot-richelieu.fr, through the MCP tool direct_record and in the city feed /city/paris-cafes-bars/direct.json.

Stable links that count: /go/bonpot-richelieu.fr/menu answer 302 to the links above; the count is the line "followed N direct links" on this page.

Owners: claim the business below to correct this record; the claim email carries the link.

Can an agent transact?

Measured, not scored: the Agent-Direct Score stays at specification v1.0. This says which rails an agent could transact through today, and what the booking or ordering vendor's terms allow.

Not measured at this scan; the next scan measures it.

The next scan also reads the contact, menu and booking pages one hop deeper; facts found there can change the score.

Niveau 0 sur 5, Not Ready

Les standards qu'un agent cherche avant de lire une page, selon les mêmes critères que l'Agent Readiness de Cloudflare. Hors score ; chaque élément manquant renvoie à un guide. Rapport de Cloudflare.

Ce que répondent les assistants

On pose trois questions à chaque assistant sur ce commerce : le site officiel, où réserver, où commander. La case dit où la réponse a envoyé les gens.

Pas encore demandé. Les assistants sont interrogés sur les commerces les mieux classés de chaque index et sur chaque commerce revendiqué dès sa revendication ; revendiquez cette page pour en faire partie.

Affichez le score

Ceux qui ont un bon score intègrent le badge ; il renvoie ici et se met à jour à chaque analyse.

<a href="https://directindex.org/r/bonpot-richelieu.fr"><img src="https://directindex.org/badge/bonpot-richelieu.fr.svg" alt="Agent-Direct Score D" width="236" height="40"></a>

Ce commerce est à vous ?

Vous avez corrigé quelque chose, ou vous pensez qu'une vérification est fausse ? Les nouvelles analyses sont gratuites. Revendiquer prend un e-mail de confirmation ; ensuite les trois assistants sont interrogés sur le commerce tout de suite, le site est réanalysé chaque semaine, et vous ne recevez un message que si le score change.

Réanalyser Markdown

Rapport approfondi Dix questions posées comme les gens les posent, la réponse complète de chaque assistant, les huit lieux similaires les plus proches, le plan de corrections et un PDF : 19 EUR, en une fois.