WER-HAUS
wer-haus.com está prácticamente invisible para agentes.
Puntuación en 2 análisis desde 2026-10-14: 35% → 35%
Ver lo que lee un agente de IA en esta web →
23 de 65 puntos disponibles
nivel de preparación para agentes, Not Ready
cosas que corregir
Provisional: la prueba de acción y la comprobación de citas en los asistentes aún por hacer; la parte rayada de la barra todavía no se ha medido.
Desde el análisis del 2026-10-14: sin cambios en las conclusiones.
Qué corregir primero
- Sin datos estructurados para el negocio +15 puntos
Añade JSON-LD de schema.org para el negocio (CafeOrCoffeeShop, BarOrPub or the closest type, with name, address, telephone and openingHoursSpecification, plus servesCuisine). Es el bloque que todos los asistentes leen primero; el kit de corrección de abajo lo trae relleno. Cómo corregirlo
- Ningún camino para reservar o pedir +15 puntos
Los agentes no tienen nada sobre lo que actuar. Añade una página de reservas o pedidos en tu propio dominio. Cómo corregirlo
- No hay carta o lista de precios +7 puntos
Los agentes responden a 'qué ofrecen' desde los marketplaces. Añade una página de carta o lista de precios y enlázala desde la portada. Cómo corregirlo
- Casi sin texto sin JavaScript +2 puntos
Los rastreadores que no ejecutan scripts ven una página vacía. Muestra la carta, el horario y la dirección en HTML simple. Cómo corregirlo
- Sin llms.txt sin puntos, pero merece la pena
Opcional hoy, barato de añadir: un archivo de texto corto que describe el negocio para los modelos de lenguaje. Cómo corregirlo
Todavía nadie listado para corregir esto en Barcelona cafés y bares. Da de alta tu agencia o a ti: gratis, revisado a mano.
Ya está bien
- robots.txt deja entrar a los rastreadores de IA Ninguna regla bloquea a los principales user agents de IA.
- Los rastreadores de IA reciben la página GPTBot, ClaudeBot y PerplexityBot recibieron una respuesta normal.
Constructor: desconocido · Frente: cloudflare · almost no text without JavaScript
Qué pegar
Rellenado con el registro del negocio y este análisis. Revisa cada línea antes de publicar; dónde va en tu constructor de sitios está en las guías.
Datos estructurados (JSON-LD)
Un bloque en el head de la página, o en el hueco de código personalizado del constructor. Sustituye lo que esté mal. Guía.
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "CafeOrCoffeeShop",
"name": "WER-HAUS",
"url": "https://wer-haus.com/",
"telephone": "+34 935 15 02 98",
"email": "hello@wer-haus.com",
"geo": {
"@type": "GeoCoordinates",
"latitude": 41.3937577,
"longitude": 2.1667187
},
"openingHours": "Mo, We-Fr 10:00-20:00; Sa-Su 11:00-19:00",
"servesCuisine": [
"coffee shop"
]
}
</script>
llms.txt
Guárdalo como /llms.txt en la raíz de la web. Guía.
# WER-HAUS > cafe or coffee shop (coffee shop) in Barcelona cafés y bares. Phone +34 935 15 02 98. ## Opening hours Mo, We-Fr 10:00-20:00; Sa-Su 11:00-19:00 ## About - Website: https://wer-haus.com/ - This file follows llms.txt (https://llmstxt.org): a short plain-text description for language models.
186 de 301 en Barcelona cafés y bares
Entre el 62% mejor de las webs analizadas en este índice. Justo encima: La Carrà F, Morro Fi F. Justo debajo: Eldiset F, Zumm F.
| Qué hace el 10% mejor del índice | 10% mejor | Esta web |
|---|---|---|
| Aceptan reservas o pedidos en su propio dominio | 90% | no |
| Publican la carta o la lista de precios en HTML | 77% | no |
| Dejan entrar a los rastreadores de IA (sin bloqueo en el borde ni en robots.txt) | 87% | sí |
| Datos estructurados con dirección, teléfono y horario | 19% | no |
| Tienen un llms.txt | 23% | no |
El 10% mejor son las 31 webs accesibles con mejor puntuación del índice en la última actualización.
Sitios más cercanos con una carta parecida
| Sitio | Distancia | Nota | Reserva o pedido directo |
|---|---|---|---|
| 365 coffee_shop | 605 m | C | no |
| Starbucks coffee_shop | 698 m | C | sí |
| Bicioci coffee_shop, italian, pizza | 794 m | B | no |
| Starbucks coffee_shop | 889 m | B | sí |
| Sabio Infante cake, coffee_shop | 912 m | B | sí |
| Nabucco Obrador Vegetarià cake, coffee_shop | 946 m | F | no |
| Salvatge coffee_shop | 1.1 km | B | sí |
| Santa Gloria coffee_shop | 1.2 km | C | sí |
| Caelum coffee_shop | 1.4 km | C | no |
| Three Marks Coffee coffee_shop | 1.4 km | D | no |
Nivel 0 de 5, Not Ready
Las normas que un agente busca antes de leer una página, con los mismos criterios que el Agent Readiness de Cloudflare. No cuenta para la puntuación; cada elemento que falta enlaza a una guía. Informe de Cloudflare.
| Link headers on the homepage | no cómo |
| sitemap.xml | no cómo |
| AI bot rules in robots.txt | no cómo |
| Content Signals in robots.txt | no cómo |
| Markdown on Accept: text/markdown | no cómo |
| llms.txt | no cómo |
| API catalog (RFC 9727) | no cómo |
| MCP server card | no cómo |
| A2A agent card | no cómo |
| Agent Skills index | no cómo |
| OAuth or OIDC discovery | no cómo |
| OAuth protected resource metadata | no cómo |
| auth.md | no cómo |
| Web Bot Auth key directory | no cómo |
| ARD capability manifest | no cómo |
| DNS-AID records | no cómo |
| WebMCP tools on the page | no cómo |
| JSON-LD para el negocio | no |
Qué responden los asistentes
A cada asistente se le hacen tres preguntas sobre este negocio: la web oficial, dónde reservar, dónde pedir. La celda dice adónde mandó la respuesta a la gente.
Aún no preguntado. A los asistentes se les pregunta por los negocios mejor clasificados de cada índice y por cada negocio reclamado en cuanto se reclama; reclama esta página para entrar.
Muestra la puntuación
Quien puntúa bien incrusta la insignia; enlaza aquí y se actualiza con cada análisis.
<a href="https://directindex.org/r/wer-haus.com"><img src="https://directindex.org/badge/wer-haus.com.svg" alt="Agent-Direct Score F" width="236" height="40"></a>
¿Este negocio es tuyo?
¿Has corregido algo, o crees que una comprobación está mal? Repetir el análisis es gratis. Reclamar lleva un email para confirmar; después se pregunta a los tres asistentes por el negocio de inmediato, la web se vuelve a analizar cada semana, y solo recibes un mensaje cuando cambia la puntuación.
Informe a fondo Diez preguntas tal como la gente las hace, la respuesta completa de cada asistente, los ocho sitios parecidos más cercanos, el plan de correcciones y un PDF: 19 EUR, pago único.