Waldhaus Katzensee

Was zuerst zu beheben ist

1. Keine strukturierten Daten für den Betrieb +15 Punkte

   Fügen Sie schema.org-JSON-LD für den Betrieb hinzu (Restaurant, LocalBusiness or the closest type, with name, address, telephone and openingHoursSpecification, plus servesCuisine and acceptsReservations). Es ist der Block, den jeder Assistent zuerst liest; das Reparatur-Kit unten hat ihn ausgefüllt. So wird es behoben

2. Der Server weist KI-Crawler an der Tür ab +3.3 Punkte

   Live-Abrufe als ClaudeBot (http_429) wurden abgewiesen, während ein normaler Browser die Seite bekam. Das ist meist eine Bot-Liste des Hosters oder der Firewall, die der Inhaber nie gewählt hat. Bitten Sie den Hoster, diese User-Agents zuzulassen. So wird es behoben

3. Speisekarte oder Preisliste ist ein PDF +3 Punkte

   Die meisten Agenten überspringen PDFs oder lesen sie schlecht. Als HTML veröffentlichen, das PDF als Download behalten. So wird es behoben

4. Keine llms.txt keine Punkte, trotzdem sinnvoll

   Heute optional, billig hinzuzufügen: eine kurze Textdatei, die den Betrieb für Sprachmodelle beschreibt. So wird es behoben

Noch niemand eingetragen, der das in Zürich behebt. Tragen Sie Ihre Agentur oder sich selbst ein: kostenlos, von Hand geprüft.

Schon richtig

• robots.txt lässt KI-Crawler herein Es gibt keine robots.txt, also ist alles erlaubt.
• Reservierung auf der eigenen Website Agenten können reservieren, ohne dass ein Marktplatz dazwischen ist.

Baukasten: unbekannt · Front: cloudflare · Cloudflare in front; AI crawlers blocked at the edge

Was einzufügen ist

Ausgefüllt aus dem Eintrag des Betriebs und diesem Scan. Prüfen Sie jede Zeile vor dem Livegang; wo es bei Ihrem Baukasten hingehört, steht in den Anleitungen.

Strukturierte Daten (JSON-LD) Kopieren

Ein Block im head der Seite oder im Feld für eigenen Code des Baukastens. Ersetzen Sie, was nicht stimmt. Anleitung.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Restaurant",
  "name": "Waldhaus Katzensee",
  "url": "https://waldhaus-katzensee.ch/",
  "telephone": "+41 44 371 30 03",
  "email": "info@waldhaus-katzensee.ch",
  "geo": {
    "@type": "GeoCoordinates",
    "latitude": 47.4292407,
    "longitude": 8.4893095
  },
  "openingHours": "Mo-Fr 08:00-22:30; Sa 08:00-22:30; Su 09:00-22:00",
  "openingHoursSpecification": [
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": [
        "Monday",
        "Tuesday",
        "Wednesday",
        "Thursday",
        "Friday"
      ],
      "opens": "08:00",
      "closes": "22:30"
    },
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": [
        "Saturday"
      ],
      "opens": "08:00",
      "closes": "22:30"
    },
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": [
        "Sunday"
      ],
      "opens": "09:00",
      "closes": "22:00"
    }
  ],
  "servesCuisine": [
    "regional"
  ],
  "acceptsReservations": "https://waldhaus-katzensee.ch/reservation",
  "hasMenu": "https://waldhaus-katzensee.ch/images/pdf/speisen/Speisekarte-neu.pdf",
  "potentialAction": [
    {
      "@type": "ReserveAction",
      "target": {
        "@type": "EntryPoint",
        "urlTemplate": "https://waldhaus-katzensee.ch/reservation",
        "actionPlatform": [
          "http://schema.org/DesktopWebPlatform",
          "http://schema.org/MobileWebPlatform"
        ]
      },
      "result": {
        "@type": "Reservation",
        "name": "Reservation"
      }
    }
  ]
}
</script>

llms.txt Kopieren

Als /llms.txt im Wurzelverzeichnis der Website speichern. Anleitung.

# Waldhaus Katzensee

> restaurant (regional) in Zürich. Phone +41 44 371 30 03.

## Book or order directly

- Book: https://waldhaus-katzensee.ch/reservation (on the business's own site)
- Menu: https://waldhaus-katzensee.ch/images/pdf/speisen/Speisekarte-neu.pdf

## Opening hours

Mo-Fr 08:00-22:30; Sa 08:00-22:30; Su 09:00-22:00

## About

- Website: https://waldhaus-katzensee.ch/
- This file follows llms.txt (https://llmstxt.org): a short plain-text description for language models.

335 von 1.017 in Zürich

Unter den besten 33 % der geprüften Websites dieses Index. Knapp darüber: naanu C, roots C. Knapp darunter: Aubrey C, Churrasco Steakhouse & Bar C.

Das beste Zehntel sind die 103 erreichbaren Websites des Index mit den höchsten Scores bei der letzten Aktualisierung.

Nächste Adressen mit ähnlicher Karte

Stufe 0 von 5, Not Ready

Die Standards, nach denen ein Agent sucht, bevor er eine Seite liest, nach denselben Kriterien wie der Agent-Readiness-Scan von Cloudflare. Zählt nicht zum Score; jeder fehlende Punkt verweist auf eine Anleitung. Bericht von Cloudflare.

Was Assistenten antworten

Jedem Assistenten werden drei Fragen zu diesem Betrieb gestellt: die offizielle Website, wo reservieren, wo bestellen. Die Zelle sagt, wohin die Antwort die Leute geschickt hat.

Noch nicht gefragt. Assistenten werden zu den bestplatzierten Betrieben jedes Index gefragt und zu jedem beanspruchten Betrieb sofort nach der Beanspruchung; beanspruchen Sie diese Seite, um dabei zu sein.

Score zeigen

Wer gut abschneidet, bindet das Abzeichen ein; es verlinkt hierher und aktualisiert sich mit jedem Scan.

<a href="https://directindex.org/r/waldhaus-katzensee.ch"><img src="https://directindex.org/badge/waldhaus-katzensee.ch.svg" alt="Agent-Direct Score C" width="236" height="40"></a>

Ihr Betrieb?

Etwas behoben, oder eine Prüfung scheint falsch? Erneute Scans sind kostenlos. Beanspruchen braucht eine E-Mail zur Bestätigung; danach werden die drei Assistenten sofort zum Betrieb gefragt, die Website wird wöchentlich neu gescannt, und Sie bekommen nur eine Nachricht, wenn sich der Score ändert.

Jetzt neu scannen Markdown

Ausführlicher Bericht Zehn Fragen, so gestellt wie Menschen sie stellen, die vollständige Antwort jedes Assistenten, die acht nächstgelegenen ähnlichen Betriebe, der Korrekturplan und ein PDF: 19 EUR, einmalig.