Lollo Schenke
lollo-rosso.com ist für Agenten praktisch unsichtbar.
Sehen, was ein KI-Agent auf dieser Website liest →
25 von 65 verfügbaren Punkten
Agenten-Bereitschaftsstufe, Not Ready
Dinge zu beheben
Vorläufig: der Aktionstest und die Prüfung der Nennungen durch Assistenten steht noch aus; der schraffierte Teil des Balkens ist noch nicht gemessen.
Was zuerst zu beheben ist
- Keine strukturierten Daten für den Betrieb +14 Punkte
Fügen Sie schema.org-JSON-LD für den Betrieb hinzu (CafeOrCoffeeShop, BarOrPub or the closest type, with name, address, telephone and openingHoursSpecification, plus servesCuisine). Es ist der Block, den jeder Assistent zuerst liest; das Reparatur-Kit unten hat ihn ausgefüllt. So wird es behoben
- Kein Weg zum Reservieren oder Bestellen +13 Punkte
Nur eine Telefonnummer oder WhatsApp. Damit können Agenten noch nichts anfangen. Legen Sie eine Reservierungs- oder Bestellseite an. So wird es behoben
- Keine Speisekarte oder Preisliste gefunden +7 Punkte
Agenten beantworten „was gibt es dort“ stattdessen aus Marktplätzen. Legen Sie eine Seite mit Speisekarte oder Preisliste an und verlinken Sie sie von der Startseite. So wird es behoben
- Kein funktionierendes HTTPS +3 Punkte
Die Seite wird nur über einfaches http ausgeliefert. Agenten und Browser stufen sie ab oder lehnen sie ab.
- Keine llms.txt keine Punkte, trotzdem sinnvoll
Heute optional, billig hinzuzufügen: eine kurze Textdatei, die den Betrieb für Sprachmodelle beschreibt. So wird es behoben
Noch niemand eingetragen, der das in München Cafés und Bars behebt. Tragen Sie Ihre Agentur oder sich selbst ein: kostenlos, von Hand geprüft.
Schon richtig
- robots.txt lässt KI-Crawler herein Es gibt keine robots.txt, also ist alles erlaubt.
- KI-Crawler bekommen die Seite GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot haben alle eine normale Antwort erhalten.
Baukasten: unbekannt · Front: cloudflare
Was einzufügen ist
Ausgefüllt aus dem Eintrag des Betriebs und diesem Scan. Prüfen Sie jede Zeile vor dem Livegang; wo es bei Ihrem Baukasten hingehört, steht in den Anleitungen.
Strukturierte Daten (JSON-LD)
Ein Block im head der Seite oder im Feld für eigenen Code des Baukastens. Ersetzen Sie, was nicht stimmt. Anleitung.
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "BarOrPub",
"name": "Lollo Schenke",
"url": "http://lollo-rosso.com/",
"telephone": "+49 89 88 568 131",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "Milchstraße 1",
"postalCode": "81667",
"addressLocality": "München"
},
"geo": {
"@type": "GeoCoordinates",
"latitude": 48.1310837,
"longitude": 11.5945668
},
"openingHours": "Mo-Su,PH 17:00-01:00, Su,PH 23:30-01:00 off"
}
</script>
llms.txt
Als /llms.txt im Wurzelverzeichnis der Website speichern. Anleitung.
# Lollo Schenke > bar or pub in Milchstraße 1 81667 München, München Cafés und Bars. Phone +49 89 88 568 131. ## Opening hours Mo-Su,PH 17:00-01:00, Su,PH 23:30-01:00 off ## About - Website: http://lollo-rosso.com/ - This file follows llms.txt (https://llmstxt.org): a short plain-text description for language models.
314 von 537 in München Cafés und Bars
Unter den besten 58 % der geprüften Websites dieses Index. Knapp darüber: LAX Eatery F, La Stanza F. Knapp darunter: Mackbear Coffee CO F, Maelu F.
| Was das beste Zehntel des Index tut | Beste 10 % | Diese Website |
|---|---|---|
| Nehmen Reservierungen oder Bestellungen auf der eigenen Domain an | 80% | nein |
| Veröffentlichen Speisekarte oder Preisliste als HTML | 76% | nein |
| Lassen KI-Crawler herein (keine Sperre am Rand, keine in der robots.txt) | 85% | ja |
| Strukturierte Daten mit Adresse, Telefon und Öffnungszeiten | 26% | nein |
| Haben eine llms.txt | 26% | nein |
Das beste Zehntel sind die 54 erreichbaren Websites des Index mit den höchsten Scores bei der letzten Aktualisierung.
Nächste Adressen im Index
| Adresse | Entfernung | Note | Direkt reservieren oder bestellen |
|---|---|---|---|
| Molly Malone's | 24 m | F | nein |
| Chez Fritz french | 121 m | C | ja |
| mezzodi italian | 138 m | F | nein |
| Bar Room München | 176 m | F | nein |
| Eiscafé Adamello | 190 m | F | nein |
| Juliet Rose Bar | 191 m | D | nein |
| Negroni italian | 219 m | B | ja |
| Dachgarten - auf dem Gasteig | 228 m | F | nein |
| bazaarnoir | 275 m | F | nein |
| Mr. Baker's Coffeehouse | 280 m | F | nein |
Stufe 0 von 5, Not Ready
Die Standards, nach denen ein Agent sucht, bevor er eine Seite liest, nach denselben Kriterien wie der Agent-Readiness-Scan von Cloudflare. Zählt nicht zum Score; jeder fehlende Punkt verweist auf eine Anleitung. Bericht von Cloudflare.
| Link headers on the homepage | nein wie |
| sitemap.xml | nein wie |
| AI bot rules in robots.txt | nein wie |
| Content Signals in robots.txt | nein wie |
| Markdown on Accept: text/markdown | nein wie |
| llms.txt | nein wie |
| API catalog (RFC 9727) | nein wie |
| MCP server card | nein wie |
| A2A agent card | nein wie |
| Agent Skills index | nein wie |
| OAuth or OIDC discovery | nein wie |
| OAuth protected resource metadata | nein wie |
| auth.md | nein wie |
| Web Bot Auth key directory | nein wie |
| ARD capability manifest | nein wie |
| DNS-AID records | nein wie |
| WebMCP tools on the page | nein wie |
| JSON-LD für den Betrieb | nein |
Was Assistenten antworten
Jedem Assistenten werden drei Fragen zu diesem Betrieb gestellt: die offizielle Website, wo reservieren, wo bestellen. Die Zelle sagt, wohin die Antwort die Leute geschickt hat.
Noch nicht gefragt. Assistenten werden zu den bestplatzierten Betrieben jedes Index gefragt und zu jedem beanspruchten Betrieb sofort nach der Beanspruchung; beanspruchen Sie diese Seite, um dabei zu sein.
Score zeigen
Wer gut abschneidet, bindet das Abzeichen ein; es verlinkt hierher und aktualisiert sich mit jedem Scan.
<a href="https://directindex.org/r/lollo-rosso.com"><img src="https://directindex.org/badge/lollo-rosso.com.svg" alt="Agent-Direct Score F" width="236" height="40"></a>
Ihr Betrieb?
Etwas behoben, oder eine Prüfung scheint falsch? Erneute Scans sind kostenlos. Beanspruchen braucht eine E-Mail zur Bestätigung; danach werden die drei Assistenten sofort zum Betrieb gefragt, die Website wird wöchentlich neu gescannt, und Sie bekommen nur eine Nachricht, wenn sich der Score ändert.
Ausführlicher Bericht Zehn Fragen, so gestellt wie Menschen sie stellen, die vollständige Antwort jedes Assistenten, die acht nächstgelegenen ähnlichen Betriebe, der Korrekturplan und ein PDF: 19 EUR, einmalig.