# UBER Lounge: Agent-Direct Score D (46.2%) Site: https://www.uber.com Relatório: https://directindex.org/r/uber.com/pt Analisado: 2026-10-19 (Provisório: o teste de ação e a verificação de citações nos assistentes ainda por fazer; a parte tracejada da barra ainda não foi medida.) UBER Lounge está difícil de usar por agentes. Alguns assistentes de IA são barrados pelo site de UBER Lounge. Não encontra menu nem lista de preços, por isso responde com base noutros sites. Encontra uma forma de reservar ou encomendar diretamente no site. ## Ligações diretas - Reservar diretamente: https://m.uber.com/reserve/ (no próprio site do negócio) ## O que corrigir primeiro - Línguas: árabe, búlgaro, bengali, catalão, tcheco, dinamarquês, alemão, grego, inglês, espanhol, estoniano, finlandês, francês, hebraico, hindi, croata, húngaro, italiano, japonês, canarim, coreano, lituano, marati, bokmål norueguês, nepalês, holandês, polonês, português, romeno, russo, cingalês, eslovaco, esloveno, sueco, tâmil, télugo, turco, ucraniano, urdu - **Sem dados estruturados para o negócio.** (+15 pontos) Acrescente JSON-LD schema.org para o negócio (CafeOrCoffeeShop, BarOrPub or the closest type, with name, address, telephone and openingHoursSpecification, plus servesCuisine). É o bloco que todos os assistentes leem primeiro; o kit de correção abaixo já o traz preenchido. Guia: https://directindex.org/guides/structured-data-restaurant - **O servidor recusa os rastreadores de IA à porta.** (+10 pontos) Pedidos reais feitos como GPTBot (challenge:access denied), ClaudeBot (challenge:access denied), PerplexityBot (challenge:access denied) foram recusados enquanto um navegador normal recebeu a página. Costuma ser uma lista de bots do alojamento ou da firewall que o dono nunca escolheu. Peça ao alojamento para permitir estes user agents. Guia: https://directindex.org/guides/blocking-ai-crawlers-without-knowing - **Não há menu ou lista de preços.** (+7 pontos) Os agentes respondem a 'o que têm' a partir dos marketplaces. Acrescente uma página de menu ou lista de preços e ligue-a a partir da página inicial. Guia: https://directindex.org/guides/menu-pdf-ai - **Encomendas apenas através de ubereats.** (sem pontos, mas vale a pena) Cada transação de um agente passa pelo marketplace e pela sua comissão. Acrescente um caminho direto no seu site, mesmo um formulário simples. Guia: https://directindex.org/guides/online-ordering-without-delivery-apps - **Sem llms.txt.** (sem pontos, mas vale a pena) Opcional hoje, barato de acrescentar: um pequeno ficheiro de texto que descreve o negócio para modelos de linguagem. Guia: https://directindex.org/guides/llms-txt-for-a-business ## Kit de correção: O que colar Dados estruturados (JSON-LD). Um bloco no head da página, ou no espaço de código personalizado do construtor. Substitua o que estiver errado. ```html ``` llms.txt. Guarde como /llms.txt na raiz do site. ``` # UBER Lounge > local business in Av. Alm. Silvio de Noronha, 365, 20021-010, Rio de Janeiro, Rio de Janeiro cafés e bares. ## Book or order directly - Book: https://m.uber.com/reserve/ (on the business's own site) ## About - Website: https://www.uber.com - This file follows llms.txt (https://llmstxt.org): a short plain-text description for language models. ``` ## Já está bem - **O robots.txt deixa entrar os rastreadores de IA.** Nenhuma regra bloqueia os principais user agents de IA. - **Reservas no próprio site.** Os agentes conseguem reservar sem um marketplace pelo meio. ## Onde está 158 de 376 em Rio de Janeiro cafés e bares. Entre os 42% melhores dos sites analisados neste índice. | O que os 10% melhores do índice fazem | 10% melhores | Este site | |---|---|---| | Aceitam reservas ou encomendas no próprio domínio | 82% | sim | | Publicam o menu ou a lista de preços em HTML | 67% | não | | Deixam entrar os rastreadores de IA (sem bloqueio à entrada nem no robots.txt) | 95% | não | | Dados estruturados com morada, telefone e horário | 21% | não | | Têm um llms.txt | 38% | não | Lugares mais próximos no índice: Oakberry Açaí Bowls (D, 13 m, https://directindex.org/r/oakberry.com/pt); Grão Expresso (F, 29 m, https://directindex.org/r/graoespresso.com.br/pt); Xian Rio (D, 61 m, https://directindex.org/r/xianrio.com.br/pt); Havanna (F, 64 m, https://directindex.org/r/havanna.com.ar/pt); Green People (F, 322 m, https://directindex.org/r/greenpeople.com.br/pt); Sucomagia (D, 658 m, https://directindex.org/r/sucomagia.com.br/pt); Casa Villarino (F, 681 m, https://directindex.org/r/senac.br/pt); Café do Pátio (F, 909 m, https://directindex.org/r/cafedopatio.com.br/pt); Botequim do Itahy (F, 978 m, https://directindex.org/r/weebly.com/pt); Beco do Rato (C, 1029 m, https://directindex.org/r/becodorato.com.br/pt). ## O que os assistentes respondem Ainda não perguntámos. Os assistentes são questionados sobre os negócios mais bem classificados de cada índice e sobre cada negócio reivindicado assim que é reivindicado; reivindique esta página para ser incluído. Comparado com os seus pares: Sites que usam Uber Eats 62% (33% A ou B, 1135 sites); Este site 46.2%. Ver o que um agente de IA lê neste site: https://directindex.org/r/uber.com/agent-view ## Businesses like UBER Lounge in Rio de Janeiro cafés e bares | Group | Sites | Avg score | A or B | This site | |---|---|---|---|---| | Businesses of the same kind in Rio de Janeiro cafés e bares | 376 | 41% | 11% | 46.2% | | Sites using Uber Eats in Rio de Janeiro cafés e bares | 1 | 46% | 0% | 46.2% | The best of the businesses of the same kind in Rio de Janeiro cafés e bares: Porcão-Barra (A 100%, https://directindex.org/r/grupoporcao.com.br/pt); BigBi (A 95.4%, https://directindex.org/r/bigbi.com.br/pt); Mar de Copa (A 95.4%, https://directindex.org/r/mardecopa.com/pt); Metiers Café (A 86.6%, https://directindex.org/r/metiers.com.br/pt); Planalto do Chopp (A 86.2%, https://directindex.org/r/planaltodochopp.com.br/pt). With the three fixes above (Sem dados estruturados para o negócio; O servidor recusa os rastreadores de IA à porta; Não há menu ou lista de preços), the score would be about 95.4%. That would be 2nd of 376 in Rio de Janeiro cafés e bares, up from 158th. This site appears in 5 cities (5 places on uber.com). https://directindex.org/brand/uber.com ## The direct record What agents get for UBER Lounge, as JSON: https://directindex.org/api/direct/uber.com - Book: https://m.uber.com/reserve/ (own site; found by the scan of 2026-10-19, not yet tested) - Order: none on record - Menu: none on record - Hours: none on record - Phone: none on record - Stable links that count: https://directindex.org/go/uber.com/book ## Can an agent transact? Measured, not scored (the score stays at spec v1.0). - UCP profile (/.well-known/ucp, Google and Shopify's Universal Commerce Protocol): no - ACP discovery document (/.well-known/acp.json, OpenAI and Stripe's Agentic Commerce Protocol): no - MCP server card (/.well-known/mcp/server-card.json): no - Ordering vendor that takes agent orders (Square, Toast, or a vendor whose terms allow agents): no ## Composição da pontuação | Componente | Pontos | Disponíveis | |---|---|---| | Acessível | 15 | 25 | | Legível | 0 | 25 | | Acionável | 15 | 15 (o teste de ação: pendente) | | Citado | 0 | 0 (a verificação de citações nos assistentes: pendente) | ## Prontidão para agentes (Cloudflare) Nível 1 de 5, Basic Web Presence. Relatório da Cloudflare: https://isitagentready.com/uber.com - Link headers on the homepage: não (como: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/link-headers/SKILL.md) - sitemap.xml: sim - AI bot rules in robots.txt: sim - Content Signals in robots.txt: não (como: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/content-signals/SKILL.md) - Markdown on Accept: text/markdown: não (como: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/markdown-negotiation/SKILL.md) - llms.txt: não (como: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/llms-txt/SKILL.md) - API catalog (RFC 9727): não (como: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/api-catalog/SKILL.md) - MCP server card: não (como: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/mcp-server-card/SKILL.md) - A2A agent card: não (como: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/a2a-agent-card/SKILL.md) - Agent Skills index: não (como: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/agent-skills/SKILL.md) - OAuth or OIDC discovery: não (como: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/oauth-discovery/SKILL.md) - OAuth protected resource metadata: não (como: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/oauth-protected-resource/SKILL.md) - auth.md: não (como: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/auth-md/SKILL.md) - Web Bot Auth key directory: não (como: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/web-bot-auth/SKILL.md) - ARD capability manifest: não (como: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/ard/SKILL.md) - DNS-AID records: não (como: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/dns-aid/SKILL.md) - WebMCP tools on the page: não (como: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/webmcp/SKILL.md) - JSON-LD para o negócio: não Continuar a acompanhar este negócio (https://directindex.org/r/uber.com/plan): os assistentes perguntados de novo todos os meses, com o que mudou; 2 EUR por mês ou 19 EUR por ano. Relatório aprofundado: https://directindex.org/r/uber.com/deep. Dez perguntas feitas como as pessoas perguntam, a resposta completa de cada assistente, os oito lugares semelhantes mais próximos, o plano de correções e um PDF: 5 EUR, pagamento único. Ler e analisar continua gratuito; estes poucos euros pagam as perguntas feitas aos assistentes e os servidores. Metodologia: https://directindex.org/methodology · Reanalisar agora: https://directindex.org/scan?url=uber.com&force=1