# Starbucks : Agent-Direct Score C (60 %)

Site: https://www.starbucks.fr/store-locator/20751-207746
Rapport: https://directindex.org/r/starbucks.fr/fr
Analysé: 2026-10-14 (Provisoire : la vérification des citations par les assistants encore à venir ; la partie hachurée de la barre n'est pas encore mesurée.)
Starbucks est partiellement visible pour les agents.

## Liens directs
- Commander en direct : https://www.starbucks.fr/order/pay (sur le site du commerce)
- Carte : https://www.starbucks.fr/starbucks-cartes-cadeaux
- Téléphone: 0493801011

## Par quoi commencer
- **Pas de données structurées pour le commerce.** (+14 points) Ajoutez du JSON-LD schema.org pour le commerce (CafeOrCoffeeShop, BarOrPub or the closest type, with name, address, telephone and openingHoursSpecification, plus servesCuisine). C'est le bloc que tous les assistants lisent en premier ; le kit de correction ci-dessous l'a déjà rempli. Guide: https://directindex.org/guides/structured-data-restaurant
- **Pas de llms.txt.** (sans points, mais utile) Optionnel aujourd'hui, peu coûteux : un court fichier texte qui décrit le commerce pour les modèles de langage. Guide: https://directindex.org/guides/llms-txt-for-a-business

## Kit de correction: Ce qu'il faut coller

Données structurées (JSON-LD). Un bloc dans le head de la page, ou dans l'emplacement de code personnalisé de l'outil. Remplacez ce qui est faux.

```html
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "CafeOrCoffeeShop",
  "name": "Starbucks",
  "url": "https://www.starbucks.fr/store-locator/20751-207746",
  "telephone": "0493801011",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Avenue Jean Médecin 34"
  },
  "geo": {
    "@type": "GeoCoordinates",
    "latitude": 43.7016244,
    "longitude": 7.2680249
  },
  "openingHours": "Mo-Sa 08:00-19:30; Su 10:00-19:00",
  "openingHoursSpecification": [
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": [
        "Monday",
        "Tuesday",
        "Wednesday",
        "Thursday",
        "Friday",
        "Saturday"
      ],
      "opens": "08:00",
      "closes": "19:30"
    },
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": [
        "Sunday"
      ],
      "opens": "10:00",
      "closes": "19:00"
    }
  ],
  "servesCuisine": [
    "coffee shop"
  ],
  "hasMenu": "https://www.starbucks.fr/starbucks-cartes-cadeaux",
  "potentialAction": [
    {
      "@type": "OrderAction",
      "target": {
        "@type": "EntryPoint",
        "urlTemplate": "https://www.starbucks.fr/order/pay",
        "actionPlatform": [
          "http://schema.org/DesktopWebPlatform",
          "http://schema.org/MobileWebPlatform"
        ]
      }
    }
  ]
}
</script>
```

llms.txt. Enregistrez-le sous /llms.txt à la racine du site.

```
# Starbucks

> cafe or coffee shop (coffee shop) in Avenue Jean Médecin 34, Nice cafés et bars. Phone 0493801011.

## Book or order directly

- Order: https://www.starbucks.fr/order/pay (on the business's own site)
- Menu: https://www.starbucks.fr/starbucks-cartes-cadeaux

## Opening hours

Mo-Sa 08:00-19:30; Su 10:00-19:00

## About

- Website: https://www.starbucks.fr/store-locator/20751-207746
- This file follows llms.txt (https://llmstxt.org): a short plain-text description for language models.
```

## Déjà correct
- **robots.txt laisse entrer les robots IA.** Aucune règle ne bloque les principaux user agents IA.
- **Les robots IA reçoivent la page.** GPTBot, ClaudeBot et PerplexityBot ont tous reçu une réponse normale.
- **Carte ou tarifs : une page HTML.** Les agents peuvent lire les articles et les prix directement.
- **Commande sur votre propre site.** Les agents peuvent commander sans place de marché dans la boucle.

## Où il se situe
37 sur 83 à Nice cafés et bars. Dans les 45 % de sites les mieux notés de cet index.

| Ce que font les 10 % les mieux notés de l'index | Top 10 % | Ce site |
|---|---|---|
| Prennent les réservations ou commandes sur leur propre domaine | 100% | oui |
| Publient la carte ou les tarifs en HTML | 70% | oui |
| Laissent entrer les robots IA (ni blocage à l'entrée, ni blocage dans robots.txt) | 100% | oui |
| Données structurées avec adresse, téléphone et horaires | 10% | non |
| Ont un llms.txt | 30% | non |

Adresses de l'index les plus proches: Paul (D, 162 m, https://directindex.org/r/paul.fr/fr); Yi Fang Tea (D, 187 m, https://directindex.org/r/yifangteaglobal.com/fr); Haurora (C, 207 m, https://directindex.org/r/haurora-nice.com/fr); La Ronronnerie (F, 276 m, https://directindex.org/r/laronronnerie.fr/fr); Malongo Café (D, 283 m, https://directindex.org/r/malongo.com/fr); Hug Café (D, 285 m, https://directindex.org/r/hugcafenice.com/fr); La Popote d'Ondine (D, 350 m, https://directindex.org/r/lapopotedondine.com/fr); Le Country Store (B, 359 m, https://directindex.org/r/lecountrystore.com/fr); Foodie (D, 384 m, https://directindex.org/r/restaurant-foodie.fr/fr); Alliance française (F, 423 m, https://directindex.org/r/af-nice.fr/fr).

## Ce que répondent les assistants
Pas encore interrogés. Les assistants sont interrogés sur les commerces les mieux classés de chaque index et sur chaque commerce dès qu'il est revendiqué ; revendiquez cette page pour en faire partie.

Voir ce qu'un agent IA lit sur ce site: https://directindex.org/r/starbucks.fr/agent-view

## Businesses like Starbucks in Nice cafés et bars

| Group | Sites | Avg score | A or B | This site |
|---|---|---|---|---|
| Same kind in Nice cafés et bars | 83 | 50% | 19% | 60% |

The best of Same kind in Nice cafés et bars: Clay (A 89.2%, https://directindex.org/r/leclay.fr/fr); Columbus Café & Co (B 84.6%, https://directindex.org/r/columbuscafe.com/fr); Le Country Store (B 84.6%, https://directindex.org/r/lecountrystore.com/fr); Café des Musiciens (B 82.5%, https://directindex.org/r/cafedesmusiciens.fr/fr); Emilie and the Cool Kids (B 82.5%, https://directindex.org/r/emiliescookies.com/fr).

With the fix above (Pas de données structurées pour le commerce) the score would be about 77.5%: 7th of 83 in Nice cafés et bars, up from 37th.

This site appears in 2 cities (2 places on starbucks.fr). https://directindex.org/brand/starbucks.fr

## The direct record
What agents get for Starbucks, as JSON: https://directindex.org/api/direct/starbucks.fr
- Book: none on record
- Order: https://www.starbucks.fr/order/pay (own site; could not verify: failed (2026-10-14))
- Menu: https://www.starbucks.fr/starbucks-cartes-cadeaux (html_page; from the scan)
- Hours: Mo-Sa 08:00-19:30; Su 10:00-19:00 (open now) (from OpenStreetMap)
- Phone: 0493801011
- Stable links that count: https://directindex.org/go/starbucks.fr/order, https://directindex.org/go/starbucks.fr/menu

## Can an agent transact?
Measured, not scored (the score stays at spec v1.0).
- UCP profile (/.well-known/ucp, Google and Shopify's Universal Commerce Protocol): not measured
- ACP discovery document (/.well-known/acp.json, OpenAI and Stripe's Agentic Commerce Protocol): not measured
- MCP server card (/.well-known/mcp/server-card.json): no
- Ordering vendor that takes agent orders (Square, Toast, or a vendor whose terms allow agents): not measured

Not measured at this scan; the next scan measures it.

## Détail du score
| Composante | Points | Disponibles |
|---|---|---|
| Accessible | 25 | 25 |
| Lisible | 8 | 25 |
| Actionnable | 15 | 30 |
| Cité | 0 | 0 (la vérification des citations par les assistants: en attente) |

## Préparation aux agents (Cloudflare)
Niveau 1 sur 5, Basic Web Presence. Rapport de Cloudflare: https://isitagentready.com/starbucks.fr
- Link headers on the homepage: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/link-headers/SKILL.md)
- sitemap.xml: oui
- AI bot rules in robots.txt: oui
- Content Signals in robots.txt: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/content-signals/SKILL.md)
- Markdown on Accept: text/markdown: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/markdown-negotiation/SKILL.md)
- llms.txt: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/llms-txt/SKILL.md)
- API catalog (RFC 9727): non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/api-catalog/SKILL.md)
- MCP server card: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/mcp-server-card/SKILL.md)
- A2A agent card: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/a2a-agent-card/SKILL.md)
- Agent Skills index: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/agent-skills/SKILL.md)
- OAuth or OIDC discovery: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/oauth-discovery/SKILL.md)
- OAuth protected resource metadata: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/oauth-protected-resource/SKILL.md)
- auth.md: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/auth-md/SKILL.md)
- Web Bot Auth key directory: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/web-bot-auth/SKILL.md)
- ARD capability manifest: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/ard/SKILL.md)
- DNS-AID records: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/dns-aid/SKILL.md)
- WebMCP tools on the page: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/webmcp/SKILL.md)
- JSON-LD pour le commerce: non

Suivre cet établissement (https://directindex.org/r/starbucks.fr/plan): les assistants interrogés à nouveau chaque mois, avec ce qui a changé ; 2 EUR par mois ou 19 EUR par an.
Rapport approfondi: https://directindex.org/r/starbucks.fr/deep. Dix questions posées comme les gens les posent, la réponse complète de chaque assistant, les huit lieux similaires les plus proches, le plan de corrections et un PDF : 5 EUR, paiement unique. Lire et analyser reste gratuit ; ces quelques euros paient les questions posées aux assistants et les serveurs.
Méthodologie: https://directindex.org/methodology · Réanalyser: https://directindex.org/scan?url=starbucks.fr&force=1