# Mila and Nesa: Agent-Direct Score F (15.4%)

Sitio: http://www.milanesa.mx/
Informe: https://directindex.org/r/milanesa.mx/es
Analizado: 2026-10-22 (Provisional: la prueba de acción y la comprobación de citas en los asistentes aún por hacer; la parte rayada de la barra todavía no se ha medido.)
Mila and Nesa está prácticamente invisible para agentes.
Los asistentes de IA no pueden abrir la web de Mila and Nesa, así que se basan en lo que dicen otras webs.

## Enlaces directos
- Carta: https://milanesa.mx/cartelera
- Teléfono: +525624605967
- Dirección: C. Morelia 103 A, 06700, Cuauhtémoc

## Cerca, también directos
Sitios cerca de Mila and Nesa que aceptan reservas o pedidos en su propia web, sin plataforma de por medio.
- Maíz y Olivo Restaurante (110 m): https://directindex.org/r/maizyolivo.com/es
- Los Dorados de Durango (190 m): https://directindex.org/r/losdoradosdedurango.com/es
- Gracias Madre Vegan Tacos (230 m): https://directindex.org/r/graciasmadretaqueriavegana.com/es

## Qué corregir primero
- **La web rechaza a todo visitante sin navegador, agentes de IA incluidos.** (+25 puntos) Una petición simple fue rechazada (TimeoutError: The operation was aborted due to timeout); solo un navegador real recibió la página. Todos los rastreadores y agentes de IA son rechazados igual, así que Accesible vale 0 y el resto se mide en la página renderizada. Pide al alojamiento que deje pasar a los user agents de IA. Guía: https://directindex.org/guides/blocking-ai-crawlers-without-knowing
- **Sin datos estructurados para el negocio.** (+14 puntos) Añade JSON-LD de schema.org para el negocio (Restaurant, LocalBusiness or the closest type, with name, address, telephone and openingHoursSpecification, plus servesCuisine and acceptsReservations). Es el bloque que todos los asistentes leen primero; el kit de corrección de abajo lo trae relleno. Guía: https://directindex.org/guides/structured-data-restaurant
- **Sin enlace para reservar o pedir en la web.** (+13 puntos) Solo un teléfono o WhatsApp, que los agentes aún no pueden usar. Si recibes reservas o pedidos a través de una plataforma, enlázala desde la web para que un agente la encuentre. Añade una página de reservas o pedidos. Guía: https://directindex.org/guides/book-direct-on-your-own-website

## Lo que la web dice a quien la visita (Medido, no puntuado)
- **Ninguna versión en inglés declarada.** Los visitantes extranjeros, y los asistentes que responden en inglés, leen la página tal cual. En Ciudad de México, el 8,3% de las webs comparables declaran una.

## Kit de corrección: Qué pegar

Datos estructurados (JSON-LD). Un bloque en el head de la página, o en el hueco de código personalizado del constructor. Sustituye lo que esté mal.

```html
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "LocalBusiness",
  "name": "Mila and Nesa",
  "url": "http://www.milanesa.mx/",
  "telephone": "+525624605967",
  "address": "C. Morelia 103 A, 06700, Cuauhtémoc",
  "geo": {
    "@type": "GeoCoordinates",
    "latitude": 19.42045782,
    "longitude": -99.15526552
  }
}
</script>
```

## Lo que ya está bien
- **robots.txt deja entrar a los rastreadores de IA.** Ninguna regla bloquea a los principales user agents de IA.
- **Carta o lista de precios es una página HTML.** Los agentes pueden leer platos y precios directamente.

## Dónde está
1700 de 1988 en Ciudad de México. Entre el 86% mejor de las webs analizadas en este índice.

| Qué hace el 10% mejor del índice | 10% mejor | Esta web |
|---|---|---|
| Aceptan reservas o pedidos en su propio dominio | 94% | no |
| Publican la carta o la lista de precios en HTML | 79% | sí |
| Dejan entrar a los rastreadores de IA (sin bloqueo en la entrada ni en robots.txt) | 92% | no |
| Datos estructurados con dirección, teléfono y horario | 27% | no |
| Tienen un llms.txt | 39% | no |

Sitios más cercanos con una carta parecida: Maíz y Olivo Restaurante (A, 109 m, https://directindex.org/r/maizyolivo.com/es); Los Dorados de Durango (A, 187 m, https://directindex.org/r/losdoradosdedurango.com/es); Gracias Madre Vegan Tacos (B, 231 m, https://directindex.org/r/graciasmadretaqueriavegana.com/es); El Mercado Amazónico (C, 294 m, https://directindex.org/r/mercadoamazonico.com.mx/es); Iron Burger Wings (F, 497 m, https://directindex.org/r/ironburgerwings.com.mx/es); Gran Cantina Filomeno (F, 499 m, https://directindex.org/r/cantinafilomeno.com.mx/es); 19•85 Anti Fine Dining (F, 505 m, https://directindex.org/r/kishforcouncil.com/es); Orbita (F, 553 m, https://directindex.org/r/orbitamx.com/es); ReFlautas (C, 574 m, https://directindex.org/r/reflautas.com/es); Cantina El Sella (D, 659 m, https://directindex.org/r/barelsella.mx/es).

## Qué responden los asistentes
Aún no preguntado. A los asistentes se les pregunta por los negocios mejor clasificados de cada índice y por cada negocio reclamado en cuanto se reclama; reclama esta página para entrar.

En 12 preguntas habituales sobre Ciudad de México, los asistentes nombraron 88 sitios; Mila and Nesa no estaba entre ellos. Ver quiénes fueron nombrados: https://directindex.org/city/mexico-city/recommended


Frente a sus pares: Webs hechas con GoDaddy Website Builder 35% (9% A o B, 7569 webs); Esta web 15.4%.

Ver lo que lee un agente de IA en esta web: https://directindex.org/r/milanesa.mx/agent-view

## Businesses like Mila and Nesa in Ciudad de México

| Group | Sites | Avg score | A or B | This site |
|---|---|---|---|---|
| Businesses of the same kind in Ciudad de México | 1988 | 45% | 18% | 15.4% |
| Sites built with GoDaddy Website Builder in Ciudad de México | 47 | 28% | 2% | 15.4% |

The best of the sites built with GoDaddy Website Builder in Ciudad de México: La extraña Pizza (B 84.6%, https://directindex.org/r/klap.life/es); Los Pollos Pioneros (C 69.2%, https://directindex.org/r/lospollospioneros.com/es); Bodet Bistro (C 61.5%, https://directindex.org/r/bodet.com.mx/es); BÚN VIETNAMITA - Fábrica de fideos de arroz (D 53.8%, https://directindex.org/r/bunvietnamita.com.mx/es); Dardinni & Antonella (D 53.8%, https://directindex.org/r/dyapizza.com/es).

With the three fixes above (La web rechaza a todo visitante sin navegador, agentes de IA incluidos; Sin datos estructurados para el negocio; Sin enlace para reservar o pedir en la web), the score would be about 95.4%. That would be 14th of 1,988 in Ciudad de México, up from 1700th.

## The direct record
What agents get for Mila and Nesa, as JSON: https://directindex.org/api/direct/milanesa.mx
- Book: none on record
- Order: none on record
- Menu: https://milanesa.mx/cartelera (html_page; from the scan)
- Hours: none on record
- Phone: +525624605967
- Stable links that count: https://directindex.org/go/milanesa.mx/menu

## Can an agent transact?
Measured, not scored (the score stays at spec v1.0).
- UCP profile (/.well-known/ucp, Google and Shopify's Universal Commerce Protocol): no
- ACP discovery document (/.well-known/acp.json, OpenAI and Stripe's Agentic Commerce Protocol): no
- MCP server card (/.well-known/mcp/server-card.json): no
- Ordering vendor that takes agent orders (Square, Toast, or a vendor whose terms allow agents): no

Only a real browser got this page (a plain fetch got TimeoutError: The operation was aborted due to timeout); Readable and Actionable were measured on the rendered page.

## Desglose de la puntuación
| Componente | Puntos | Disponibles |
|---|---|---|
| Accesible | 0 | 25 |
| Legible | 8 | 25 |
| Accionable | 2 | 15 (la prueba de acción: pendiente) |
| Citado | 0 | 0 (la comprobación de citas en los asistentes: pendiente) |

## Preparación para agentes (Cloudflare)
No medido en este análisis.
- JSON-LD para el negocio: no

Seguir de cerca este negocio (https://directindex.org/r/milanesa.mx/plan): los asistentes consultados de nuevo cada mes, con lo que cambió; 2 EUR al mes o 19 EUR al año.
Informe a fondo: https://directindex.org/r/milanesa.mx/deep. Diez preguntas tal como la gente las hace, la respuesta completa de cada asistente, los ocho sitios parecidos más cercanos, el plan de correcciones y un PDF: 5 EUR, pago único. Leer y analizar sigue siendo gratis; estos pocos euros pagan las preguntas a los asistentes y los servidores.
Metodología: https://directindex.org/methodology · Analizar de nuevo: https://directindex.org/scan?url=milanesa.mx&force=1
