# Mamagaya : Agent-Direct Score D (44.6 %)

Site: https://www.mamagaya-pizza.fr/
Rapport: https://directindex.org/r/mamagaya-pizza.fr/fr
Analysé: 2026-10-14 (Provisoire : le test d'action et la vérification des citations par les assistants encore à venir ; la partie hachurée de la barre n'est pas encore mesurée.)
Mamagaya est difficile à utiliser pour les agents.
Un assistant IA peut ouvrir le site de Mamagaya. Il ne trouve ni carte ni liste de prix ; il répond donc à partir d'autres sites. Pour réserver ou commander, il est envoyé vers Uber Eats, une place de marché.

## Liens directs
- Téléphone: 00000000

## Par quoi commencer
- **Pas de données structurées pour le commerce.** (+14 points) Ajoutez du JSON-LD schema.org pour le commerce (Restaurant, LocalBusiness or the closest type, with name, address, telephone and openingHoursSpecification, plus servesCuisine and acceptsReservations). C'est le bloc que tous les assistants lisent en premier ; le kit de correction ci-dessous l'a déjà rempli. Guide: https://directindex.org/guides/structured-data-restaurant
- **Commande uniquement via ubereats.** (+12 points) Chaque transaction d'un agent passe par la place de marché et sa commission. Ajoutez un chemin direct sur votre site, même un simple formulaire. Guide: https://directindex.org/guides/online-ordering-without-delivery-apps
- **Pas de carte ou tarifs.** (+7 points) Les agents répondent à « qu'est-ce qu'ils proposent » à partir des places de marché. Ajoutez une page carte ou tarifs et liez-la depuis l'accueil. Guide: https://directindex.org/guides/menu-pdf-ai
- **Pas de llms.txt.** (sans points, mais utile) Optionnel aujourd'hui, peu coûteux : un court fichier texte qui décrit le commerce pour les modèles de langage. Guide: https://directindex.org/guides/llms-txt-for-a-business

## Kit de correction: Ce qu'il faut coller

Données structurées (JSON-LD). Un bloc dans le head de la page, ou dans l'emplacement de code personnalisé de l'outil. Remplacez ce qui est faux.

```html
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FastFoodRestaurant",
  "name": "Mamagaya",
  "url": "https://www.mamagaya-pizza.fr/",
  "telephone": "00000000",
  "geo": {
    "@type": "GeoCoordinates",
    "latitude": 48.8671494,
    "longitude": 2.3756677
  },
  "openingHours": "Tu 15:00-00:30; We 15:00-00:30; Th 15:00-00:30; Fr 15:00-01:30; Sa 15:00-01:30; Su 15:00-01:00",
  "openingHoursSpecification": [
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": [
        "Tuesday"
      ],
      "opens": "15:00",
      "closes": "00:30"
    },
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": [
        "Wednesday"
      ],
      "opens": "15:00",
      "closes": "00:30"
    },
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": [
        "Thursday"
      ],
      "opens": "15:00",
      "closes": "00:30"
    },
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": [
        "Friday"
      ],
      "opens": "15:00",
      "closes": "01:30"
    },
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": [
        "Saturday"
      ],
      "opens": "15:00",
      "closes": "01:30"
    },
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": [
        "Sunday"
      ],
      "opens": "15:00",
      "closes": "01:00"
    }
  ],
  "servesCuisine": [
    "pizza"
  ]
}
</script>
```

llms.txt. Enregistrez-le sous /llms.txt à la racine du site.

```
# Mamagaya

> fast food restaurant (pizza) in Paris. Phone 00000000.

## Opening hours

Tu 15:00-00:30; We 15:00-00:30; Th 15:00-00:30; Fr 15:00-01:30; Sa 15:00-01:30; Su 15:00-01:00

## About

- Website: https://www.mamagaya-pizza.fr/
- This file follows llms.txt (https://llmstxt.org): a short plain-text description for language models.
```

## Déjà correct
- **robots.txt laisse entrer les robots IA.** Il n'y a pas de robots.txt, ce qui autorise tout.
- **Les robots IA reçoivent la page.** GPTBot, ClaudeBot et PerplexityBot ont tous reçu une réponse normale.
- **Uber Eats travaille avec les agents via ses partenaires.** Uber's US terms of use (12 October 2026) bar scripts that burden the services and any use to build software or train AI; its Claude and ChatGPT integrations only browse menus, with checkout in the Uber Eats app. Lu le 2026-10-15 : https://www.uber.com/legal/en/document/?name=general-terms-of-use&country=united-states&lang=en. Un assistant qui n'est pas partenaire risque de ne pas pouvoir y terminer l'étape ; un chemin direct sur votre propre domaine fonctionne pour tous.

## Où il se situe
2068 sur 2731 à Paris. Dans les 76 % de sites les mieux notés de cet index.

| Ce que font les 10 % les mieux notés de l'index | Top 10 % | Ce site |
|---|---|---|
| Prennent les réservations ou commandes sur leur propre domaine | 100% | non |
| Publient la carte ou les tarifs en HTML | 99% | non |
| Laissent entrer les robots IA (ni blocage à l'entrée, ni blocage dans robots.txt) | 100% | oui |
| Données structurées avec adresse, téléphone et horaires | 90% | non |
| Ont un llms.txt | 66% | non |

Adresses les plus proches avec une carte similaire: Justine (C, 231 m, https://directindex.org/r/justineparis.fr/fr); à Smorfia (F, 281 m, https://directindex.org/r/asmorfia.fr/fr); Arlecchino (D, 335 m, https://directindex.org/r/pizzaarlecchino.fr/fr); Center Milano (B, 388 m, https://directindex.org/r/pizzacentermilano-paris.com/fr); Ave Pizza Romana - République (C, 448 m, https://directindex.org/r/avepizza.fr/fr); Le Rigmarole (B, 532 m, https://directindex.org/r/lerigmarole.com/fr); Oxymore (C, 614 m, https://directindex.org/r/oxymore-restaurant.com/fr); Donnie (B, 920 m, https://directindex.org/r/donnie-nycpizza.com/fr); La Grange Paris 10 (B, 1097 m, https://directindex.org/r/lagrange-paris.fr/fr); Margaretti (B, 1101 m, https://directindex.org/r/margaretti.fr/fr).

## Ce que répondent les assistants
Pas encore interrogés. Les assistants sont interrogés sur les commerces les mieux classés de chaque index et sur chaque commerce dès qu'il est revendiqué ; revendiquez cette page pour en faire partie.

Face à ses pairs: Sites utilisant Uber Eats 63% (34% A ou B, 661 sites); Ce site 44.6%.

Voir ce qu'un agent IA lit sur ce site: https://directindex.org/r/mamagaya-pizza.fr/agent-view

## Businesses like Mamagaya in Paris

| Group | Sites | Avg score | A or B | This site |
|---|---|---|---|---|
| Businesses of the same kind in Paris | 2731 | 59% | 41% | 44.6% |
| Sites using Uber Eats in Paris | 69 | 65% | 43% | 44.6% |

The best of the sites using Uber Eats in Paris: Naruto Ramen (A 100%, https://directindex.org/r/narutoramen.fr/fr); Mohae (A 94.9%, https://directindex.org/r/mohae.fr/fr); Mama Kossa (A 92.3%, https://directindex.org/r/mamakossa.fr/fr); Bouyon (A 90%, https://directindex.org/r/bouyon.co/fr); Pizzou (A 89.7%, https://directindex.org/r/pizzou.fr/fr).

With the three fixes above (Pas de données structurées pour le commerce; Commande uniquement via ubereats; Pas de carte ou tarifs) the score would be about 95.4%: 63rd of 2,731 in Paris, up from 2068th.

## The direct record
What agents get for Mamagaya, as JSON: https://directindex.org/api/direct/mamagaya-pizza.fr
- Book: none on record
- Order: none on record
- Menu: none on record
- Hours: Tu 15:00-00:30; We 15:00-00:30; Th 15:00-00:30; Fr 15:00-01:30; Sa 15:00-01:30; Su 15:00-01:00 (open now) (from OpenStreetMap)
- Phone: 00000000

## Can an agent transact?
Measured, not scored (the score stays at spec v1.0).
- UCP profile (/.well-known/ucp, Google and Shopify's Universal Commerce Protocol): not measured
- ACP discovery document (/.well-known/acp.json, OpenAI and Stripe's Agentic Commerce Protocol): not measured
- MCP server card (/.well-known/mcp/server-card.json): no
- Ordering vendor that takes agent orders (Square, Toast, or a vendor whose terms allow agents): not measured
- Vendor terms for agents, Uber Eats: Through partners. Uber's US terms of use (12 October 2026) bar scripts that burden the services and any use to build software or train AI; its Claude and ChatGPT integrations only browse menus, with checkout in the Uber Eats app. Read 2026-10-15: https://www.uber.com/legal/en/document/?name=general-terms-of-use&country=united-states&lang=en

Not measured at this scan; the next scan measures it.

## Détail du score
| Composante | Points | Disponibles |
|---|---|---|
| Accessible | 25 | 25 |
| Lisible | 1 | 25 |
| Actionnable | 3 | 15 (le test d'action: en attente) |
| Cité | 0 | 0 (la vérification des citations par les assistants: en attente) |

## Préparation aux agents (Cloudflare)
Niveau 0 sur 5, Not Ready. Rapport de Cloudflare: https://isitagentready.com/mamagaya-pizza.fr
- Link headers on the homepage: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/link-headers/SKILL.md)
- sitemap.xml: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/sitemap/SKILL.md)
- AI bot rules in robots.txt: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/ai-rules/SKILL.md)
- Content Signals in robots.txt: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/content-signals/SKILL.md)
- Markdown on Accept: text/markdown: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/markdown-negotiation/SKILL.md)
- llms.txt: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/llms-txt/SKILL.md)
- API catalog (RFC 9727): non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/api-catalog/SKILL.md)
- MCP server card: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/mcp-server-card/SKILL.md)
- A2A agent card: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/a2a-agent-card/SKILL.md)
- Agent Skills index: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/agent-skills/SKILL.md)
- OAuth or OIDC discovery: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/oauth-discovery/SKILL.md)
- OAuth protected resource metadata: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/oauth-protected-resource/SKILL.md)
- auth.md: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/auth-md/SKILL.md)
- Web Bot Auth key directory: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/web-bot-auth/SKILL.md)
- ARD capability manifest: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/ard/SKILL.md)
- DNS-AID records: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/dns-aid/SKILL.md)
- WebMCP tools on the page: non (comment: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/webmcp/SKILL.md)
- JSON-LD pour le commerce: non

Suivre cet établissement (https://directindex.org/r/mamagaya-pizza.fr/plan): les assistants interrogés à nouveau chaque mois, avec ce qui a changé ; 2 EUR par mois ou 19 EUR par an.
Rapport approfondi: https://directindex.org/r/mamagaya-pizza.fr/deep. Dix questions posées comme les gens les posent, la réponse complète de chaque assistant, les huit lieux similaires les plus proches, le plan de corrections et un PDF : 5 EUR, paiement unique. Lire et analyser reste gratuit ; ces quelques euros paient les questions posées aux assistants et les serveurs.
Méthodologie: https://directindex.org/methodology · Réanalyser: https://directindex.org/scan?url=mamagaya-pizza.fr&force=1