# Lieben Wir: Agent-Direct Score D (51.2 %)

Website: https://liebenwir.at/
Bericht: https://directindex.org/r/liebenwir.at/de
Geprüft: 2026-10-15 (Vorläufig: der Aktionstest und die Prüfung der Nennungen durch Assistenten noch ausstehend; der schraffierte Teil des Balkens ist noch nicht gemessen.)
Lieben Wir ist für Agenten schwer nutzbar.
Die Website von Lieben Wir weist einige KI-Assistenten ab. Er kann lesen, was Lieben Wir anbietet. Er findet keinen Link zum Reservieren oder Bestellen online.

## Direkte Links
- Speisekarte: https://liebenwir.at/

## Was zuerst zu beheben ist
- **Kein Link zum Reservieren oder Bestellen auf der Website.** (+15 Punkte) Agenten finden auf der Website keinen Link, dem sie folgen können. Wenn Sie Reservierungen oder Bestellungen über eine Plattform annehmen, verlinken Sie sie auf der Website, damit ein Agent sie findet. Legen Sie eine Reservierungs- oder Bestellseite an, und zwar auf Ihrer eigenen Domain. Anleitung: https://directindex.org/guides/book-direct-on-your-own-website
- **Strukturierte Daten unvollständig.** (+7 Punkte) Fehlt: Adresse, Telefon, Öffnungszeiten. Anleitung: https://directindex.org/guides/structured-data-restaurant
- **Der Server weist KI-Crawler an der Tür ab.** (+6.7 Punkte) Live-Abrufe als ClaudeBot (cloudflare_challenge), PerplexityBot (cloudflare_challenge) wurden abgewiesen, während ein normaler Browser die Seite bekam. Das ist meist eine Bot-Liste des Hosters oder der Firewall, die der Inhaber nie gewählt hat. Bitten Sie den Hoster, diese User-Agents zuzulassen. Anleitung: https://directindex.org/guides/blocking-ai-crawlers-without-knowing
- **Keine llms.txt.** (keine Punkte, trotzdem sinnvoll) Heute optional, mit wenig Aufwand hinzuzufügen: eine kurze Textdatei, die den Betrieb für Sprachmodelle beschreibt. Anleitung: https://directindex.org/guides/llms-txt-for-a-business

## Reparatur-Kit: Was einzufügen ist

Strukturierte Daten (JSON-LD). Ein Block im head der Seite oder im Feld für eigenen Code des Baukastens. Ersetzen Sie, was nicht stimmt.

```html
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "CafeOrCoffeeShop",
  "name": "Lieben Wir",
  "url": "https://liebenwir.at/",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Gonzagagasse 5",
    "postalCode": "1010"
  },
  "geo": {
    "@type": "GeoCoordinates",
    "latitude": 48.2135146,
    "longitude": 16.37283
  },
  "openingHours": "Mo-Fr 09:00-18:00; Sa 10:00-18:00",
  "openingHoursSpecification": [
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": [
        "Monday",
        "Tuesday",
        "Wednesday",
        "Thursday",
        "Friday"
      ],
      "opens": "09:00",
      "closes": "18:00"
    },
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": [
        "Saturday"
      ],
      "opens": "10:00",
      "closes": "18:00"
    }
  ],
  "hasMenu": "https://liebenwir.at/"
}
</script>
```

llms.txt. Als /llms.txt im Wurzelverzeichnis der Website speichern.

```
# Lieben Wir

> cafe or coffee shop in Gonzagagasse 5 1010, Wien Cafés und Bars.

## Book or order directly

- Menu: https://liebenwir.at/

## Opening hours

Mo-Fr 09:00-18:00; Sa 10:00-18:00

## About

- Website: https://liebenwir.at/
- This file follows llms.txt (https://llmstxt.org): a short plain-text description for language models.
```

## Bereits in Ordnung
- **robots.txt lässt KI-Crawler herein.** Keine Regel sperrt die wichtigen KI-User-Agents.
- **Strukturierte Daten vorhanden (Organization).** aber ohne Adresse, Telefon oder Öffnungszeiten
- **Speisekarte oder Preisliste mit Preisen auf der Seite.** Agenten können Einträge und Preise direkt lesen.

## Seit dem Scan vom 2026-10-14 (damals C)
- Behoben: nichts
- Neu: Der Server weist KI-Crawler an der Tür ab; Keine llms.txt

## Wo die Website steht
287 von 613 in Wien Cafés und Bars. Unter den besten 47 % der geprüften Websites dieses Index.

| Was das beste Zehntel des Index tut | Beste 10 % | Diese Website |
|---|---|---|
| Reservierungen oder Bestellungen auf der eigenen Domain | 90% | nein |
| Speisekarte oder Preisliste als HTML | 73% | ja |
| KI-Crawler zugelassen (keine Sperre am Eingang, keine in der robots.txt) | 87% | nein |
| Strukturierte Daten mit Adresse, Telefon und Öffnungszeiten | 48% | nein |
| llms.txt vorhanden | 31% | nein |

Nächste Adressen im Index: Dolce Pensiero (B, 78 m, https://directindex.org/r/dolcepensiero.at/de); Billardcafe Köö (F, 120 m, https://directindex.org/r/billardcafe.at/de); Frau Mayer (F, 131 m, https://directindex.org/r/fraumayer.at/de); Grüner Kakadu (D, 152 m, https://directindex.org/r/gruenerkakadu.com/de); Pickwicks (D, 153 m, https://directindex.org/r/pickwicks.at/de); Funky Monkey (B, 171 m, https://directindex.org/r/funkymonkeybar.at/de); Il Toro (C, 173 m, https://directindex.org/r/iltoro.at/de); Michael's Bier-& Weinbar (F, 186 m, https://directindex.org/r/michaels-bar.at/de); Morgans (D, 191 m, https://directindex.org/r/morgansbar.at/de); Chill out (C, 196 m, https://directindex.org/r/chillout-lounge.at/de).

## Was Assistenten antworten
Noch nicht gefragt. Assistenten werden zu den bestplatzierten Betrieben jedes Index gefragt und zu jedem beanspruchten Betrieb sofort nach dem Beanspruchen; beanspruchen Sie diese Seite, um dabei zu sein.

Score über 2 Scans seit 2026-10-14: 2026-10-14 62%, 2026-10-15 51%.

Im Vergleich: Websites mit Shopify 58% (37% A oder B, 1345 Websites); Diese Website 51.2%.

Sehen, was ein KI-Agent auf dieser Website liest: https://directindex.org/r/liebenwir.at/agent-view

## Businesses like Lieben Wir in Wien Cafés und Bars

| Group | Sites | Avg score | A or B | This site |
|---|---|---|---|---|
| Businesses of the same kind in Wien Cafés und Bars | 613 | 47% | 20% | 51.2% |
| Sites built with Shopify in Wien Cafés und Bars | 19 | 59% | 42% | 51.2% |

The best of the sites built with Shopify in Wien Cafés und Bars: kaffemik (A 85.1%, https://directindex.org/r/kaffemik.at/de); CupCakes Wien (B 84.6%, https://directindex.org/r/cupcakes-wien.at/de); Gota (B 84.6%, https://directindex.org/r/gota.coffee/de); sous-bois café (B 84.6%, https://directindex.org/r/sous-bois.at/de); Bruno-e-Marrone (B 73.8%, https://directindex.org/r/bruno-e-marrone-coffee.com/de).

With the three fixes above (Kein Link zum Reservieren oder Bestellen auf der Website; Strukturierte Daten unvollständig; Der Server weist KI-Crawler an der Tür ab) the score would be about 95.4%: 9th of 613 in Wien Cafés und Bars, up from 287th.

## The direct record
What agents get for Lieben Wir, as JSON: https://directindex.org/api/direct/liebenwir.at
- Book: none on record
- Order: none on record
- Menu: https://liebenwir.at/ (html_inline; from the scan)
- Hours: Mo-Fr 09:00-18:00; Sa 10:00-18:00 (closed now) (from OpenStreetMap)
- Phone: none on record
- Stable links that count: https://directindex.org/go/liebenwir.at/menu

## Can an agent transact?
Measured, not scored (the score stays at spec v1.0).
- UCP profile (/.well-known/ucp, Google and Shopify's Universal Commerce Protocol): yes
- ACP discovery document (/.well-known/acp.json, OpenAI and Stripe's Agentic Commerce Protocol): no
- MCP server card (/.well-known/mcp/server-card.json): no
- Ordering vendor that takes agent orders (Square, Toast, or a vendor whose terms allow agents): no

## Aufschlüsselung des Scores
| Komponente | Punkte | Verfügbar |
|---|---|---|
| Erreichbar | 18.3 | 25 |
| Lesbar | 15 | 25 |
| Nutzbar | 0 | 15 (der Aktionstest: ausstehend) |
| Genannt | 0 | 0 (die Prüfung der Nennungen durch Assistenten: ausstehend) |

## Agent-Readiness (Cloudflare)
Stufe 1 von 5, Basic Web Presence. Bericht von Cloudflare: https://isitagentready.com/liebenwir.at
- Link headers on the homepage: nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/link-headers/SKILL.md)
- sitemap.xml: ja
- AI bot rules in robots.txt: ja
- Content Signals in robots.txt: nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/content-signals/SKILL.md)
- Markdown on Accept: text/markdown: nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/markdown-negotiation/SKILL.md)
- llms.txt: nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/llms-txt/SKILL.md)
- API catalog (RFC 9727): nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/api-catalog/SKILL.md)
- MCP server card: nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/mcp-server-card/SKILL.md)
- A2A agent card: nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/a2a-agent-card/SKILL.md)
- Agent Skills index: nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/agent-skills/SKILL.md)
- OAuth or OIDC discovery: nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/oauth-discovery/SKILL.md)
- OAuth protected resource metadata: nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/oauth-protected-resource/SKILL.md)
- auth.md: nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/auth-md/SKILL.md)
- Web Bot Auth key directory: nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/web-bot-auth/SKILL.md)
- ARD capability manifest: nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/ard/SKILL.md)
- DNS-AID records: nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/dns-aid/SKILL.md)
- WebMCP tools on the page: ja
- JSON-LD für den Betrieb: ja

Diesen Betrieb weiter beobachten (https://directindex.org/r/liebenwir.at/plan): die Assistenten jeden Monat erneut gefragt, mit dem, was sich geändert hat; 2 EUR im Monat oder 19 EUR im Jahr.
Ausführlicher Bericht: https://directindex.org/r/liebenwir.at/deep. Zehn Fragen, so gestellt, wie Menschen sie stellen, die vollständige Antwort jedes Assistenten, die acht nächstgelegenen ähnlichen Betriebe, der Korrekturplan und ein PDF: 5 EUR, einmalig. Lesen und Scannen bleiben kostenlos; diese paar Euro bezahlen die Fragen an die Assistenten und die Server.
Methodik: https://directindex.org/methodology · Jetzt neu scannen: https://directindex.org/scan?url=liebenwir.at&force=1
