# Comedor Jacinta: Agent-Direct Score F (38.5%)

Sitio: http://www.comedorjacinta.com
Informe: https://directindex.org/r/comedorjacinta.com/es
Analizado: 2026-10-22 (Provisional: la prueba de acción y la comprobación de citas en los asistentes aún por hacer; la parte rayada de la barra todavía no se ha medido.)
Comedor Jacinta está prácticamente invisible para agentes.
Un asistente de IA puede abrir la web de Comedor Jacinta. No encuentra carta ni lista de precios, así que responde con otras webs. Para reservar o pedir, lo envían a OpenTable, un marketplace.

## Enlaces directos
- Dirección: Calle Virgilio 40
- Idiomas: español, inglés

## Cerca, también directos
Sitios cerca de Comedor Jacinta que aceptan reservas o pedidos en su propia web, sin plataforma de por medio.
- Villa Rica (20 m): https://directindex.org/r/villa-rica.com/es
- Non Solo Pasta (30 m): https://directindex.org/r/nonsolo.mx/es
- Bellopuerto (30 m): https://directindex.org/r/bellopuerto.com/es
- Porter (40 m): https://directindex.org/r/porterpolanco.com/es
- Sliders Burger Shop (60 m): https://directindex.org/r/sliders.mx/es

## Qué corregir primero
- **Sin datos estructurados para el negocio.** (+15 puntos) Añade JSON-LD de schema.org para el negocio (Restaurant, LocalBusiness or the closest type, with name, address, telephone and openingHoursSpecification, plus servesCuisine and acceptsReservations). Es el bloque que todos los asistentes leen primero; el kit de corrección de abajo lo trae relleno. Guía: https://directindex.org/guides/structured-data-restaurant
- **Reservas solo a través de opentable.** (+12 puntos) Cada transacción de un agente pasa por el marketplace y su comisión. Añade un camino directo en tu web, aunque sea un formulario simple. Guía: https://directindex.org/guides/book-direct-on-your-own-website
- **No hay carta o lista de precios.** (+7 puntos) Los agentes responden a 'qué ofrecen' desde los marketplaces. Añade una página de carta o lista de precios y enlázala desde la portada. Guía: https://directindex.org/guides/menu-pdf-ai
- **HTTPS no funciona.** (+3 puntos) La página solo se sirve por http sin cifrar. Agentes y navegadores la degradan o la rechazan.
- **Sin llms.txt.** (sin puntos, pero vale la pena) Opcional hoy, barato de añadir: un archivo de texto corto que describe el negocio para los modelos de lenguaje. Guía: https://directindex.org/guides/llms-txt-for-a-business

## Kit de corrección: Qué pegar

Datos estructurados (JSON-LD). Un bloque en el head de la página, o en el hueco de código personalizado del constructor. Sustituye lo que esté mal.

```html
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Restaurant",
  "name": "Comedor Jacinta",
  "url": "http://www.comedorjacinta.com",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Calle Virgilio 40"
  },
  "geo": {
    "@type": "GeoCoordinates",
    "latitude": 19.4305201,
    "longitude": -99.1962677
  }
}
</script>
```

llms.txt. Guárdalo como /llms.txt en la raíz de la web.

```
# Comedor Jacinta

> restaurant in Calle Virgilio 40, Ciudad de México.

## About

- Website: http://www.comedorjacinta.com
- This file follows llms.txt (https://llmstxt.org): a short plain-text description for language models.
```

## Lo que ya está bien
- **robots.txt deja entrar a los rastreadores de IA.** No hay robots.txt, lo que lo permite todo.
- **Los rastreadores de IA reciben la página.** GPTBot, ClaudeBot y PerplexityBot recibieron una respuesta normal.
- **OpenTable trabaja con agentes a través de sus socios.** OpenTable's terms page could not be fetched on 2026-10-15; OpenTable names over 200 authorized partners, Google, Meta and OpenAI among them, as the channels through which agents book. Leído el 2026-10-15: https://mynews13.com/fl/orlando/business/2026/07/14/opentable-new-terms. Un asistente que no sea socio puede no terminar el paso ahí; un camino directo en tu propio dominio funciona para todos.

## Dónde está
1176 de 1988 en Ciudad de México. Entre el 59% mejor de las webs analizadas en este índice.

| Qué hace el 10% mejor del índice | 10% mejor | Esta web |
|---|---|---|
| Aceptan reservas o pedidos en su propio dominio | 94% | no |
| Publican la carta o la lista de precios en HTML | 80% | no |
| Dejan entrar a los rastreadores de IA (sin bloqueo en la entrada ni en robots.txt) | 92% | sí |
| Datos estructurados con dirección, teléfono y horario | 27% | no |
| Tienen un llms.txt | 39% | no |

Sitios más cercanos del índice: Waldo’s Hamburguesas (C, 12 m, https://directindex.org/r/eatwaldos.com/es); Villa Rica (C, 19 m, https://directindex.org/r/villa-rica.com/es); Non Solo Pasta (B, 25 m, https://directindex.org/r/nonsolo.mx/es); Bellopuerto (B, 27 m, https://directindex.org/r/bellopuerto.com/es); Porter (C, 35 m, https://directindex.org/r/porterpolanco.com/es); We Love Burgers (C, 44 m, https://directindex.org/r/goysburgers.com/es); Pacífica (D, 51 m, https://directindex.org/r/grupopacifica.com/es); Sliders Burger Shop (C, 59 m, https://directindex.org/r/sliders.mx/es); Capri (D, 59 m, https://directindex.org/r/capri1950.com/es); Pan di Bacco Mx (B, 60 m, https://directindex.org/r/pandibacco.com/es).

## Qué responden los asistentes
Aún no preguntado. A los asistentes se les pregunta por los negocios mejor clasificados de cada índice y por cada negocio reclamado en cuanto se reclama; reclama esta página para entrar.

En 12 preguntas habituales sobre Ciudad de México, los asistentes nombraron 88 sitios; Comedor Jacinta no estaba entre ellos. Ver quiénes fueron nombrados: https://directindex.org/city/mexico-city/recommended


Frente a sus pares: Webs que usan OpenTable 69% (51% A o B, 6152 webs); Esta web 38.5%.

Ver lo que lee un agente de IA en esta web: https://directindex.org/r/comedorjacinta.com/agent-view

## Businesses like Comedor Jacinta in Ciudad de México

| Group | Sites | Avg score | A or B | This site |
|---|---|---|---|---|
| Businesses of the same kind in Ciudad de México | 1988 | 45% | 18% | 38.5% |
| Sites using OpenTable in Ciudad de México | 122 | 63% | 34% | 38.5% |

The best of the sites using OpenTable in Ciudad de México: Harry's Steakhouse & Raw Bar (A 92.3%, https://directindex.org/r/harrys.com.mx/es); El Japonez (A 90.8%, https://directindex.org/r/eljaponez.com/es); Nick-San Grupo  Mandarín house (A 87.7%, https://directindex.org/r/nicksanmexico.com/es); Sonora Grill - Félix Cuevas (A 87.5%, https://directindex.org/r/sonoragrill.com.mx/es); Restaurante Sylvestre (A 86.2%, https://directindex.org/r/sylvestre.mx/es).

With the three fixes above (Sin datos estructurados para el negocio; Reservas solo a través de opentable; No hay carta o lista de precios), the score would be about 90.8%. That would be 54th of 1,988 in Ciudad de México, up from 1176th.

## The direct record
What agents get for Comedor Jacinta, as JSON: https://directindex.org/api/direct/comedorjacinta.com
- Book: none on record
- Order: none on record
- Menu: none on record
- Hours: none on record
- Phone: none on record

## Can an agent transact?
Measured, not scored (the score stays at spec v1.0).
- UCP profile (/.well-known/ucp, Google and Shopify's Universal Commerce Protocol): no
- ACP discovery document (/.well-known/acp.json, OpenAI and Stripe's Agentic Commerce Protocol): no
- MCP server card (/.well-known/mcp/server-card.json): no
- Ordering vendor that takes agent orders (Square, Toast, or a vendor whose terms allow agents): no
- Vendor terms for agents, OpenTable: Through partners. OpenTable's terms page could not be fetched on 2026-10-15; OpenTable names over 200 authorized partners, Google, Meta and OpenAI among them, as the channels through which agents book. Read 2026-10-15: https://mynews13.com/fl/orlando/business/2026/07/14/opentable-new-terms

## Desglose de la puntuación
| Componente | Puntos | Disponibles |
|---|---|---|
| Accesible | 22 | 25 |
| Legible | 0 | 25 |
| Accionable | 3 | 15 (la prueba de acción: pendiente) |
| Citado | 0 | 0 (la comprobación de citas en los asistentes: pendiente) |

## Preparación para agentes (Cloudflare)
Nivel 0 de 5, Not Ready. Informe de Cloudflare: https://isitagentready.com/comedorjacinta.com
- Link headers on the homepage: no (cómo: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/link-headers/SKILL.md)
- sitemap.xml: sí
- AI bot rules in robots.txt: no (cómo: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/ai-rules/SKILL.md)
- Content Signals in robots.txt: no (cómo: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/content-signals/SKILL.md)
- Markdown on Accept: text/markdown: no (cómo: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/markdown-negotiation/SKILL.md)
- llms.txt: no (cómo: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/llms-txt/SKILL.md)
- API catalog (RFC 9727): no (cómo: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/api-catalog/SKILL.md)
- MCP server card: no (cómo: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/mcp-server-card/SKILL.md)
- A2A agent card: no (cómo: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/a2a-agent-card/SKILL.md)
- Agent Skills index: no (cómo: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/agent-skills/SKILL.md)
- OAuth or OIDC discovery: no (cómo: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/oauth-discovery/SKILL.md)
- OAuth protected resource metadata: no (cómo: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/oauth-protected-resource/SKILL.md)
- auth.md: no (cómo: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/auth-md/SKILL.md)
- Web Bot Auth key directory: no (cómo: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/web-bot-auth/SKILL.md)
- ARD capability manifest: no (cómo: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/ard/SKILL.md)
- DNS-AID records: no (cómo: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/dns-aid/SKILL.md)
- WebMCP tools on the page: no (cómo: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/webmcp/SKILL.md)
- JSON-LD para el negocio: no

Seguir de cerca este negocio (https://directindex.org/r/comedorjacinta.com/plan): los asistentes consultados de nuevo cada mes, con lo que cambió; 2 EUR al mes o 19 EUR al año.
Informe a fondo: https://directindex.org/r/comedorjacinta.com/deep. Diez preguntas tal como la gente las hace, la respuesta completa de cada asistente, los ocho sitios parecidos más cercanos, el plan de correcciones y un PDF: 5 EUR, pago único. Leer y analizar sigue siendo gratis; estos pocos euros pagan las preguntas a los asistentes y los servidores.
Metodología: https://directindex.org/methodology · Analizar de nuevo: https://directindex.org/scan?url=comedorjacinta.com&force=1
