# Café Schwesterherz: Agent-Direct Score D (49.2 %)

Website: https://cafe-schwesterherz.hamburg/
Bericht: https://directindex.org/r/cafe-schwesterherz.hamburg/de
Geprüft: 2026-10-14 (Vorläufig: der Aktionstest und die Prüfung der Nennungen durch Assistenten noch ausstehend; der schraffierte Teil des Balkens ist noch nicht gemessen.)
Café Schwesterherz ist für Agenten schwer nutzbar.
Ein KI-Assistent kann die Website von Café Schwesterherz öffnen. Was Café Schwesterherz anbietet, steht in einem PDF oder Bild, das Assistenten schlecht lesen. Er findet keinen Link zum Reservieren oder Bestellen online, nur eine Telefonnummer.

## Direkte Links
- Speisekarte: https://cafe-schwesterherz.hamburg/img/menu/2025_fr%C3%BChst%C3%BCck.pdf#Page=1&view=fitH,100
- Telefon: +49 40 64837840

## Was zuerst zu beheben ist
- **Keine strukturierten Daten für den Betrieb.** (+14 Punkte) Fügen Sie schema.org-JSON-LD für den Betrieb hinzu (CafeOrCoffeeShop, BarOrPub or the closest type, with name, address, telephone and openingHoursSpecification, plus servesCuisine). Es ist der Block, den jeder Assistent zuerst liest; das Reparatur-Kit unten hat ihn ausgefüllt. Anleitung: https://directindex.org/guides/structured-data-restaurant
- **Kein Link zum Reservieren oder Bestellen auf der Website.** (+13 Punkte) Nur eine Telefonnummer oder WhatsApp, damit können Agenten noch nichts anfangen. Wenn Sie Reservierungen oder Bestellungen über eine Plattform annehmen, verlinken Sie sie auf der Website, damit ein Agent sie findet. Legen Sie eine Reservierungs- oder Bestellseite an. Anleitung: https://directindex.org/guides/book-direct-on-your-own-website
- **Speisekarte oder Preisliste ist ein PDF.** (+3 Punkte) Die meisten Agenten überspringen PDFs oder lesen sie schlecht. Als HTML veröffentlichen, das PDF als Download behalten. Anleitung: https://directindex.org/guides/menu-pdf-ai
- **Keine llms.txt.** (keine Punkte, trotzdem sinnvoll) Heute optional, mit wenig Aufwand hinzuzufügen: eine kurze Textdatei, die den Betrieb für Sprachmodelle beschreibt. Anleitung: https://directindex.org/guides/llms-txt-for-a-business

## Reparatur-Kit: Was einzufügen ist

Strukturierte Daten (JSON-LD). Ein Block im head der Seite oder im Feld für eigenen Code des Baukastens. Ersetzen Sie, was nicht stimmt.

```html
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "CafeOrCoffeeShop",
  "name": "Café Schwesterherz",
  "url": "https://cafe-schwesterherz.hamburg/",
  "telephone": "+49 40 64837840",
  "email": "info@cafe-schwesterherz.hamburg",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Alsterdorfer Straße 572"
  },
  "geo": {
    "@type": "GeoCoordinates",
    "latitude": 53.6197571,
    "longitude": 10.033235
  },
  "openingHours": "Mo-Tu 10:00-18:00, Th-Fr 10:00-20:00, Sa 09:00-20:00, Su 09:00-18:00",
  "hasMenu": "https://cafe-schwesterherz.hamburg/img/menu/2025_fr%C3%BChst%C3%BCck.pdf#Page=1&view=fitH,100"
}
</script>
```

llms.txt. Als /llms.txt im Wurzelverzeichnis der Website speichern.

```
# Café Schwesterherz

> cafe or coffee shop in Alsterdorfer Straße 572, Hamburg Cafés und Bars. Phone +49 40 64837840.

## Book or order directly

- Menu: https://cafe-schwesterherz.hamburg/img/menu/2025_fr%C3%BChst%C3%BCck.pdf#Page=1&view=fitH,100

## Opening hours

Mo-Tu 10:00-18:00, Th-Fr 10:00-20:00, Sa 09:00-20:00, Su 09:00-18:00

## About

- Website: https://cafe-schwesterherz.hamburg/
- This file follows llms.txt (https://llmstxt.org): a short plain-text description for language models.
```

## Bereits in Ordnung
- **robots.txt lässt KI-Crawler herein.** Es gibt keine robots.txt, also ist alles erlaubt.
- **KI-Crawler bekommen die Seite.** GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot haben alle eine normale Antwort erhalten.

## Seit dem Scan vom 2026-10-14 (damals D)
- Behoben: nichts
- Neu: nichts

## Wo die Website steht
331 von 688 in Hamburg Cafés und Bars. Unter den besten 48 % der geprüften Websites dieses Index.

| Was das beste Zehntel des Index tut | Beste 10 % | Diese Website |
|---|---|---|
| Reservierungen oder Bestellungen auf der eigenen Domain | 91% | nein |
| Speisekarte oder Preisliste als HTML | 62% | nein |
| KI-Crawler zugelassen (keine Sperre am Eingang, keine in der robots.txt) | 88% | ja |
| Strukturierte Daten mit Adresse, Telefon und Öffnungszeiten | 33% | nein |
| llms.txt vorhanden | 32% | nein |

Nächste Adressen im Index: Café Mutsch (F, 1081 m, https://directindex.org/r/cafe-mutsch.de/de); Café Kirchenbank (F, 1235 m, https://directindex.org/r/jimdofree.com/de); Cafe und Hofladen Hof Bullerbü (F, 1389 m, https://directindex.org/r/hofbullerbue-hamburg.de/de); Café Zwei Herz (F, 1720 m, https://directindex.org/r/cafezweiherz.de/de); Eis-Perle (F, 2021 m, https://directindex.org/r/eis-perle.de/de); püük - fein + herausgeputzt (B, 2043 m, https://directindex.org/r/puukfein.de/de); Liya Bistro & Café (B, 2101 m, https://directindex.org/r/liya-cafe.com/de); Himmelsschreiber (D, 2484 m, https://directindex.org/r/cafe-himmelsschreiber.de/de); Lesecafe Stadtpark (C, 2580 m, https://directindex.org/r/lesecafe-stadtpark.de/de); Café am Planschbecken (F, 2682 m, https://directindex.org/r/cafe-planschbecken.de/de).

## Was Assistenten antworten
Noch nicht gefragt. Assistenten werden zu den bestplatzierten Betrieben jedes Index gefragt und zu jedem beanspruchten Betrieb sofort nach dem Beanspruchen; beanspruchen Sie diese Seite, um dabei zu sein.

Sehen, was ein KI-Agent auf dieser Website liest: https://directindex.org/r/cafe-schwesterherz.hamburg/agent-view

## Businesses like Café Schwesterherz in Hamburg Cafés und Bars

| Group | Sites | Avg score | A or B | This site |
|---|---|---|---|---|
| Businesses of the same kind in Hamburg Cafés und Bars | 688 | 47% | 17% | 49.2% |

The best of the businesses of the same kind in Hamburg Cafés und Bars: Bar Hamburg (A 96.3%, https://directindex.org/r/barhh.com/de); Luca und Lia (A 96.3%, https://directindex.org/r/lucaundlia.de/de); Mug & Muse (A 93.8%, https://directindex.org/r/mug-muse.de/de); Mosaic (A 90%, https://directindex.org/r/cafe-mosaic.de/de); Palang good coffee (A 90%, https://directindex.org/r/palang-good-coffee.de/de).

With the three fixes above (Keine strukturierten Daten für den Betrieb; Kein Link zum Reservieren oder Bestellen auf der Website; Speisekarte oder Preisliste ist ein PDF) the score would be about 95.4%: 3rd of 688 in Hamburg Cafés und Bars, up from 331st.

## The direct record
What agents get for Café Schwesterherz, as JSON: https://directindex.org/api/direct/cafe-schwesterherz.hamburg
- Book: none on record
- Order: none on record
- Menu: https://cafe-schwesterherz.hamburg/img/menu/2025_fr%C3%BChst%C3%BCck.pdf#Page=1&view=fitH,100 (pdf; from the scan)
- Hours: Mo-Tu 10:00-18:00, Th-Fr 10:00-20:00, Sa 09:00-20:00, Su 09:00-18:00 (from OpenStreetMap)
- Phone: +49 40 64837840
- Stable links that count: https://directindex.org/go/cafe-schwesterherz.hamburg/menu
- Agents and people followed 1 direct link to this business this month (1 by AI agents).

## Can an agent transact?
Measured, not scored (the score stays at spec v1.0).
- UCP profile (/.well-known/ucp, Google and Shopify's Universal Commerce Protocol): no
- ACP discovery document (/.well-known/acp.json, OpenAI and Stripe's Agentic Commerce Protocol): no
- MCP server card (/.well-known/mcp/server-card.json): no
- Ordering vendor that takes agent orders (Square, Toast, or a vendor whose terms allow agents): no

## Aufschlüsselung des Scores
| Komponente | Punkte | Verfügbar |
|---|---|---|
| Erreichbar | 25 | 25 |
| Lesbar | 5 | 25 |
| Nutzbar | 2 | 15 (der Aktionstest: ausstehend) |
| Genannt | 0 | 0 (die Prüfung der Nennungen durch Assistenten: ausstehend) |

## Agent-Readiness (Cloudflare)
Stufe 0 von 5, Not Ready. Bericht von Cloudflare: https://isitagentready.com/cafe-schwesterherz.hamburg
- Link headers on the homepage: nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/link-headers/SKILL.md)
- sitemap.xml: nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/sitemap/SKILL.md)
- AI bot rules in robots.txt: nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/ai-rules/SKILL.md)
- Content Signals in robots.txt: nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/content-signals/SKILL.md)
- Markdown on Accept: text/markdown: nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/markdown-negotiation/SKILL.md)
- llms.txt: nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/llms-txt/SKILL.md)
- API catalog (RFC 9727): nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/api-catalog/SKILL.md)
- MCP server card: nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/mcp-server-card/SKILL.md)
- A2A agent card: nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/a2a-agent-card/SKILL.md)
- Agent Skills index: nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/agent-skills/SKILL.md)
- OAuth or OIDC discovery: nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/oauth-discovery/SKILL.md)
- OAuth protected resource metadata: nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/oauth-protected-resource/SKILL.md)
- auth.md: nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/auth-md/SKILL.md)
- Web Bot Auth key directory: nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/web-bot-auth/SKILL.md)
- ARD capability manifest: nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/ard/SKILL.md)
- DNS-AID records: nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/dns-aid/SKILL.md)
- WebMCP tools on the page: nein (wie: https://isitagentready.com/.well-known/agent-skills/webmcp/SKILL.md)
- JSON-LD für den Betrieb: nein

Diesen Betrieb weiter beobachten (https://directindex.org/r/cafe-schwesterherz.hamburg/plan): die Assistenten jeden Monat erneut gefragt, mit dem, was sich geändert hat; 2 EUR im Monat oder 19 EUR im Jahr.
Ausführlicher Bericht: https://directindex.org/r/cafe-schwesterherz.hamburg/deep. Zehn Fragen, so gestellt, wie Menschen sie stellen, die vollständige Antwort jedes Assistenten, die acht nächstgelegenen ähnlichen Betriebe, der Korrekturplan und ein PDF: 5 EUR, einmalig. Lesen und Scannen bleiben kostenlos; diese paar Euro bezahlen die Fragen an die Assistenten und die Server.
Methodik: https://directindex.org/methodology · Jetzt neu scannen: https://directindex.org/scan?url=cafe-schwesterherz.hamburg&force=1
